有限元法的应用与现实 【数理化】

线性回归分析导论 原书第5版 【数理化】

本书是世界公认的《回归分析》标准教材（a leading textbook on regression）。不仅从理论上介绍了当今统计学中用到的传统回归方法，还补充介绍了尖端科学研究中不太常见的回归方法。难能可贵的是，作者有丰富的教...

分位数回归中变点问题及其应用 【数理化】

自20世纪70年代以来，变点问题一直是统计学中的热门课题之一，它不仅在工业质量控制领域里有大量的应用，而且在经济、金融、医学、计算机等领域里也有广泛的应用。本书讨论的变点问题集中在回归模型上，分别讨论了...

应用回归分析 【数理化】

全书共分10章。第1章对回归分析的研究内容和建模过程给出综述性介绍；第2章和第3章详细介绍了一元和多元线性回归的参数估计、显著性检验及其应用；第4章对违背回归模型基本假设的异方差、自相关和异常值等问题...

应用线性回归模型 第4版 【数理化】

本书从McGraw Hill出版公司引进，共分三部分，内容包括：第一部分：简单线性回归：一元预测函数的线性回归，回归影响和相关分析，诊断及补救措施，即时推断和回归分析的其它几个专题，简单线性回归分析中的矩阵方法；第......

时间序列分析回归技术 第2版 【数理化】

本书的主要讲授了对依时序排列的长时间段数据进行回归分析的数学方法。由简单的一阶自相关过程扩展到高阶、平滑且包含混合误差的过程，并阐释了解决自相关问题的估计步骤。在书中，作者讨论了包括Cochrane-Orc...

理想与现实 阿卜杜斯·萨拉姆文集 【数理化】

基于大规模数据的分位数回归模型及应用 【数理化】

在统计方法中，分位数回归常用来反映解释变量对响应变量整个条件分布的异质影响，是探索客观规律的重要手段与方法之一。常用的统计软件都可进行分位数回归，但受到计算内存和运行时间的限制，以大样本与高维为典型...

删截、选择性样本和截断数据的回归模型 【数理化】

在非实验社会科学研究中，回归分析是最常用的方法。在数据收集和录入后，研究者无一例外开始尝试回归模型，对其定义的等式使用最小二乘法进行估计。但删截数据、选择性样本数据以及截断数据就可能导致最小二乘法...

分位数回归理论前沿及应用 【数理化】

本书致力于对分位数回归的前沿方法，包括贝叶斯分位数估计方法、分位数双差分方法、分位数断点设计方法、无条件分位数回归方法的理论，及其政策评价中的应用进行探索性研究。全书由五个部分构成。第一部分为绪...