数据分析教程 【数理化】

本书作为工科“概率论与数理统计”课程后续统计数据分析类课程的教材。内容包括：非参数统计推断、方差分析和多元线性分析的基本内容等。...

实验设计与数据分析 【数理化】

本书介绍了随机量数学在实验设计和数据分析中的应用。

基于重抽样Boosting算法研究 【数理化】

Boosting算法是近二十年来兴起的一种机器学习算法。它是组合算法中的一种。它通过自适应地抽样生成基学习器并将这些基学习器自适应地加权组合形成一个强的学习器。本书以Boosting算法为研究对象，首先对Boos...

基于SPOC混合式学习模式的大学物理学习指导 【数理化】

本书介绍了大学物理SPOC翻转课堂学习模式，并提供了三年实践的比对数据。特别是提供了翻转课堂讨论题目。

基于光学图像的三维重建理论与技术 【数理化】

本书从分析摄像机校准，基本的光学模型等理论入手，对基于光学图像的三维重建进行了比较深入地研究，取得了一些有意义的成果。本书对每一种算法采用“理论简介、算法分析、实验仿真”的方式编写，其理论阐述清晰、...

基于HWW分析法的傅里叶变换解析 【数理化】

本书以全新的方式对傅里叶变换这一知识点进行较为详细的讲解，提出了“HWW分析法”与解决问题的方法，最后简要叙述作者对学科规律、科学方法、人类发展等重大问题的一些随想。...

试验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍试验设计基础、数据资料的特征与误差、试验数据的回归分析等。

实验设计与数据处理 【数理化】

本书介绍了数据基础、试验、设计方法和计算机数据处理等。

多元统计数据分析 理论、方法、实例 【数理化】

形而上学 基于以太和形变的物理学理论 【数理化】

本书内容是从哲学角度，根据唯物论形而上学对现代物理学理论进行的考察，研究内容包括现代物理学中不可缺失“以太”的存在，引力场、电场和光的本质等内容；揭示了传统哲学的不足，对现代物理学理论的统一提出了自己...