线性代数问题解析与模型分析 【数理化】

本书共7章。包括线性议程组、矩阵应用范例解析、行列式、特征值问题及二次型、线性空间、用计算机求解线性代数问题等内容。

数学模型与建模算法 【数理化】

作者根据多年的数学建模教学与竞赛辅导的经验编写本书，内容包含了初等模型、规划模型、随机模型、统计模型、图论、模糊数学、灰色预测以及Matlab的使用简介等，同时引入近年的竞赛实例进行案例分析，从而增强模...

粗集多属性决策理论与方法 【数理化】

本书将粗糙集理论引入经典的多属性决策方法中，并将管理学、人工智能、信息科学等知识相融合，在系统观点指导下，针对经典多属性决策方法中存在的严格假设问题，重点研究了粗糙集属性约简理论、粗集分类、奇异粗集...

概率统计与数学模型 【数理化】

本教材内容涵盖向量代数与空间解析几何、矩阵与行列式、n维向量空间、矩阵的特征值与特征向量及二次型。各章内容力求通俗、准确且直观简洁，以基础知识为主，模型实例分析应用求解为导引，培养学生的工程数学应...

应用线性回归模型与贝氏理论在统计预测与决策之研究 【数理化】

罗里波文集 模型论与计算复杂度 【数理化】

本书是《北京师范大学数学家文库》的第12部。

数学模型与实验 【数理化】

本书以数学模型和实验为主线，以实际问题为载体，以数学软件为工具，设计了初等模型与实验、微分方程与实验、最优化问题、概率模型、回归模型、计算机模拟、数学建综合练习、MATLAB入门、Lingo软件及应用共九部...

回归分析与线性统计模型 【数理化】

本书可作为高等院校本科教材，主要讲授线性回归模型和方差分析模型，内容包括正态分布、最小二乘估计、岭估计、主成分估计、回归诊断、假设检验与预测、回归方程的选择和方差分析，并对几种具有较复杂误差结构的...

高等数学典型应用实例与模型 【数理化】

本书为高等数学教学的辅助教材，由100多个应用实例组成，涉及控制、力学、经济、生物、物理、化学等各个学科。涉及面广，对各学科大学生学习高等数学课程，更多的了解其应用价值都有很好的帮助。...

分子间相互作用 物理图像、计算方法与模型势能 【数理化】