现代智能优化混合算法及其应用 第2版 【数理化】

智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础，融合其他智能算法或理论的混合算法，可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法，主要内容来源于作者多年的研究成果，使...

智能优化方法 【数理化】

本书主要介绍近年来产生的多种智能优化算法，包括遗传算法、禁忌搜索、模拟退火、蚁群优化算法、粒子群优化算法、捕食搜索算法和动态进化算法等算法的产生、算法的基本思想和理论、算法的基本构成、计算步骤...

智能优化的探索-开发权衡理论与方法 【数理化】

智能优化方法是解决复杂优化问题、尤其是复杂系统中产生的各种困难优化问题的有效方法。智能优化方法采用启发方式实现问题的优化求解，具有不依赖于梯度、对优化问题的性质几乎没有要求、适用范围广、适于处...

人工周期结构中弹性波的传播 振动与声学特性 【数理化】

低振动与低噪声品质是现代装备发展的一个重要目标和特征。振动与噪声控制是提高产品质量、增强可靠性和延长寿命的重要途径。掌握振动的产生机理，对于设计制造安全可靠和性能优良的机械系统与结构，抑制和防止...

网络流优化高效智能算法及其应用 【数理化】

本书共二十五章，前八章介绍网络流优化的八个主要问题（即，网络最短路问题、网络最大容量路问题、网络最大流问题、网络最小费用最大流问题、有上下界网络最大流与最小流问题、有上下界网络最小费用流与最小费用...

混沌时间序列智能预测方法及其应用 【数理化】

本书研究混沌时间序列智能预测方法及其应用，构建了不同类型的混沌时间序列智能预测模型，并用实际数据进行了实证分析。主要内容包括混沌理论基本原理、常用混沌时间序列预测方法、混沌时间序列的神经网络预测...

智能聚类分析方法及其应用 【数理化】

本书以智能聚类分析为主要研究对象，理论分析与实践应用相结合，介绍了智能聚类分析的有关理论、方法与典型应用。主要内容包括：介绍聚类分析的基本原理，聚类分析的过程、评价准则及主要聚类算法；介绍粗糙集理论的...

第五届全国模式识别及机器智能学术会议 论文集 上 句法模式识别的进展 科学院自动化研究所 【数理化】

第五届全国模式识别及机器智能学术会议 论文集 下 用于三维特例跟踪的结构匹配法 中国科学院沈阳自动化研究所 【数理化】

第五届全国模式识别及机器智能学术会议 论文集 下 多关节机器人运动学模型 中科院沈阳自动化研究所 【数理化】