非线性自回归模型的非参数方法及应用 【数理化】

非线性自回归模型是时间序列分析中的一类重要的模型，而且和实际应用有密切关系。本书用非参数方法系统深入地研究了非线性自回归模型的基本理论、方法及其应用，其中包括核估计的中心极限定理、自助估计法在非...

对数线性模型的关联图和多重图 【数理化】

本书展示了如何运用数学资源中的图论来理解复杂对数线性模型表明的关联结构。作者首先回顾了二向与多向列联表的关系模式，以及这些表的对数线性模型。在介绍了图论中的一些关键概念后，作者紧接着将这些思想应...

病态模型的统计诊断 【数理化】

本书主要通过非约束与约束两种方法对病态模型进行了研究，在非约束条件部分通过初等变换和投影变换两种方法介绍了病态模型的影响分析；在约束条件部分主要建立了病态模型数据删除前后相应模型岭估计及方差参数...

基于直觉模糊理论的信任建模及应用 【数理化】

基于R语言的多元统计分析 【数理化】

阶层线性模型的原理与应用 【数理化】

阶层线性分析方法是目前国际上较前沿的一套社会科学数据分析的理论和方法。该方法可以帮助心理学、教育学、管理学等社会科学研究者更加科学地分析数据，进一步提高科研水平。《阶层线性模型的原理与应用》运...

纵向数据与生存数据的半参数联合模型 【数理化】

纵向数据和生存数据联合模型(JMLSs)普遍应用于研究纵向数据和生存数据之间的联系，近年来，在临床医学领域的数据分析中有广泛的应用，特别是在癌症临床研究、艾滋病临床研究和生物医药。在以往的文献中，对联合模...

基于MCMC算法的贝叶斯统计方法 【数理化】

反应扩散模型的动力学 【数理化】

本书系统地介绍了近二十年来偏微分方程形式的恒化器模型(即非均匀的恒化器模型)的主要研究成果，具体内容包括基本的非均匀恒化器模型、具有B-D反应项的非均匀恒化器模型、具有食物链的非均匀恒化器模型、具...

基于MATLAB的数学实验 【数理化】

本教材分四部分，第一章：Matlab软件操作实验，第二章：数学探究实验，第三章：物理探究实验，第四章：数学建模实验。