- 作 者：（美）哈里·J.哈米斯（Harry J.Khamis）著
- 出 版 社：格致出版社，上海人民出版社
- 出版年份：2016
- ISBN：9787543226746
- 标注页数：165 页
- PDF页数：181 页
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第1章 介绍 1
第2章 关联结构 9
第1节 离散变量的统计独立 11
第2节 比值比：二向表 12
第3节 比值比：三维列表 16
第4节 模型拟合：三维表 20
第5节 多向表 22
第3章 对数线性模型回顾 23
第1节 二向列联表 25
第2节 三维列联表 29
第3节 三维表LLM之间的关系 33
第4节 LLM和列联表属性 36
第5节 多向表 41
第4章 对数线性模型的关联图 43
第1节 基本图论法则 45
第2节 三向表的关联图 52
第3节 多维表的关联图 56
第4节 可分解的LLM 61
第5节 总结 64
第5章 可压缩性条件和关联图 67
第1节 三维列联表的可压缩性 69
第2节 压缩性定理和关联图 73
第3节 结论 78
第6章 生成多重图 83
第1节 构建多重图 85
第2节 三维表格的多重图 86
第3节 多维表的多重图 88
第4节 最大生成树 92
第5节 可分解性 98
第6节 分解可分解LLM的联合概率 103
第7节 可分解LLM的基本条件独立 107
第7章 不可分解对数线性模型的基本条件独立 115
第1节 边割集 117
第2节 不可分解LLM的FCI 122
第3节 使用多重图的压缩条件 127
第4节 FCI：总结 128
第8章 结论及附加实例 129
第1节 关联图和多重图的比较 131
第2节 附加实例 136
第3节 最后要点 155
数据集 157
参考文献 159
译名对照表 163