数据分析方法 【数理化】

本书介绍了从数据采集到数据分析的实际工作过程和方法。主要内容包括数据组织和数据管理的基本知识、使用SAS软件进行探索性数据分析、统计分析和计量分析的基本方法和具体案例。...

结构方程模型 贝叶斯方法 【数理化】

近年来，结构方程模型的应用越来越广泛，研究者建立和发展了新的模型和统计方法以更精确地分析更加复杂的数据。结构方程模型的贝叶斯方法使用先验信息，得到更准确的参数估计、潜在变量估计以及用于模型比较的统...

纯粹数学与应用数学专著 典藏版 第14号 线性模型参数的估计理论 【数理化】

变量筛选、模型分类及自动化建模方法 【数理化】

本书系统讨论了信息冗余对主成分分析、多元线性回归分析、岭回归、偏最小二乘回归等多元分析模型的影响方式，研究更合理有效的变量筛选方法和建模技术，以尽量减少人为因素对模型结果的影响，有利于自动化建模。...

多元数据分析方法 纯代数处理 【数理化】

本书用纯代数分析观点系统地介绍了回归分析、逐步回归等一些常用的多元分析方法以及正交试验设计的一些基本理论。

微型机对话型数据统计分析方法程序集 【数理化】

分支与混沌在二维动力学模型中的应用 【数理化】

本书主要研究是二维动力系统分支理论方法的应用与混沌。首先研究连续Josephson系统应用Mclnikov方法产生混沌的情况；其次研究Josephson系统周期解分支与混沌情况，接着研究二维离散的Tinkerbell映射fold分支、...

多元数据分析方法及应用 【数理化】

本书阐述了常用的多元数据统计分析方法和这些方法的应用，关注点为用数据统计分析方法解决实际问题。可作为高等院校经济、管理类和需统计应用知识与方法的本科生、研究生用。...

非线性时间序列模型的稳定性分析 遍历性理论与应用 【数理化】

本书介绍了一般状态马氏链遍历性的有关理论和一般状态马氏链历性理论在非线性时间序列模型性质分析等方面的应用。

随机数据处理方法 【数理化】

本书系统介绍处理随机数据的统计方法和统计方法的应用。内容包括随机事件与概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、随...