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线性过程的若干极限理论及其应用 【数理化】
李云霞著2010 年出版199 页ISBN：9787308081214本书稿首先讨论线性过程的弱收敛结果，并得到由混合的过程序列产生的线性过程部分和弱收敛性、两参数随机过程的弱收敛性以及随机足标和的弱收敛。然后讨论由常见相依随机变量序列产生的线性过程的强极限性质...
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马尔可夫过程及其应用 【数理化】
（法）艾蒂安·巴赫杜（Etienne Pardoux）著2019 年出版303 页ISBN：9787040513806本书是一本优秀的法国数学著作，系统全面地介绍了马尔可夫链的基本性质和结论，然后围绕这一主题给出了丰富的应用结果。基于蒙特卡罗(Monte-Carlo)算法和离散时间与连续时间的马尔可夫链，本书给出了算法的多种...
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一般状态马氏过程分析理论 【数理化】
胡迪鹤著2013 年出版221 页ISBN：9787307118669本书为《武汉大学百年名典之一》，论述了马尔可夫过程的分析理论。马尔可夫过程是随机过程中研究比较久远的一个分支，也是发展较为迅速的一个分支。本书主要内容有：讨论时齐的转移函数及其所产生的算子半群的性...
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概率、随机变量与随机过程 第4版 【数理化】
（美）A.帕普里斯（Athanasios Papoulis），（美）S.U.佩莱（S.Unnikrishna Pillai）著；保铮，冯大政，水鹏朗译2004 年出版686 页ISBN：7560518834本书分为16章，主要内容为概率的定义，概率论的公理，重复实验，随机变量的概念，一元随机变量的函数，二元随机变量等。可供通信系统、信号处理、控制理论、优化等专业的学生使用。...
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概率、统计与随机过程 【数理化】
（美）HenryStark，（美）JohnW.Woods著2015 年出版492 页ISBN：9787121248054本书从工程应用的角度，全面阐述概率、统计与随机过程的基本理论及其应用。全书共11章，首先简单介绍概率论，然后各章分别讨论随机变量、随机变量的函数、均值与矩、随机矢量、统计（包括参数估计和假设检验）、随机...
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