动态数学模型测试建模方法 【数理化】

由测试数据建立动态数学模型的过程所涉及的方法，称之为动态数学模型测试建模方法。本书重点研究动态数学模型测试建模方法。从建模基本方法开始，系统地分析介绍时域、频域、随机域以及时间序列的建模方法。...

动态规划 确定性和随机模型 【数理化】

书名原文:Dynamicprogramming:deterministicandstochasticmodels:外国教材精选:本书介绍了动态规划的概念、算法及应用。

动态平衡式空心阴极光源 学习班专用讲义 【数理化】

动态数据处理的理论与方法 时间序列分析 【数理化】

高阶张量特征值和相关多项式优化问题研究 英文 【数理化】

本书主要研究张量特征值的各种性质、最大特征值的计算方法及相关的的的的计算。具体内容包括：正方张量特征值的定义及基本性质、非负正方张量的Perron-Frobenius定理，张量不可约的判定条件、不可约非负张量H...

动态光学 【数理化】

本书首先在高斯光学范畴内探讨动态光学系统的物像共轭理论。指导思想是：理论推导严谨，从普遍规律入手推导公式，即运动是六个自由度的，公式适用于一切光学系统和元件。共6章，分别介绍了光学系统及元件动态下物像....

S－粗集与动态信息处理 【数理化】

本书内容包括S-粗集；S-粗集与它的遗传性、记忆；函数S-粗集；模糊粗糙集与模糊决策；双枝模糊决策分析；不完备信息系统对S-粗集模型等。

群的表示和特征标 第2版 【数理化】

本书的目的是希望向读者系统地介绍群表示理论。群表示是用矩阵群来描述群。该理论不仅结论优美，而且提供了研究有限群结构的有效途径。不仅如此，通过研究一个群的不同的表示还可以帮助我们得到表示理论以外的...

M-矩阵（张量）最小特征值估计及其相关问题研究 【数理化】

本书所研究的问题是数值代数和矩阵分析中重要的研究课题之一，其内容共7章，包括M-矩阵（张量）的基本性质与预备知识，非奇异M-矩阵及其逆矩阵Hadamard积的最小特征值估计，对角占优M-矩阵的逆矩阵的无穷大范数估计，对...

高斯光束矢量结构特征研究 【数理化】

从矢量结构上去研究高斯光束，深化了对高斯光束的认识，有利于实现对高斯光束的深层次控制，从而提高高斯光束的应用效能。本书以经典的光束模型—高斯光束为研究对象，将高斯光束表示成TE项和TM项之和。采取恰当的...