线性规划与网络计划技术 【数理化】

环糊精自组装 一种新型超分子材料的制备与应用 【数理化】

本书分为十章，前两章为基本理论，全面介绍超分子化学的基本概念，环糊精包结物的基本概念、特点、发展历程、制备与表征方法等。第三、四章介绍环糊精包结物在催化化学和分子自组装领域的应用。第五至十章则分别...

摄动马尔可夫决策与哈密尔顿圈 【数理化】

马氏决策过程是一个非常有用的决策分析工具，已经成功的用于解决很多实际问题，利用马氏决策过程的建模思想，可将一些离散数学中的传统问题描述为特殊的马氏决策过程加以考虑。本书详细介绍了摄动马氏决策与哈密...

粗集多属性决策理论与方法 【数理化】

本书将粗糙集理论引入经典的多属性决策方法中，并将管理学、人工智能、信息科学等知识相融合，在系统观点指导下，针对经典多属性决策方法中存在的严格假设问题，重点研究了粗糙集属性约简理论、粗集分类、奇异粗集...

网络计划技术原理与应用 【数理化】

本书对网络计划技术的基本原理和方法作了系统的阐述

直觉模糊集在近似推理与模糊决策中的应用 【数理化】

本书由四章组成。作者为数学博士，本书是作者在理论与实践中的科学研究总结。

粗糙集对分析理论与决策模型 【数理化】

本书共分8章，主要内容包括：集对分析理论和粗糙集理论的基本概念、最新研究成果与应用进展情况，集对分析和不完备信息系统的相似关系，基于SPA的不完备信息系统粗糙集模型，格序决策基本方法及SPA格序决策模型，动态....

主流模式识别技术及其发展研究 【数理化】

本书以模式识别技术为主题，主要论述了模式识别的代表性方法，并通过一定的应用实例，帮助读者深入地理解理论方法，掌握模式识别的理论精髓和相关技术。此外，还对模式识别的最新理论成果进行了探讨，以反映出学科发.....

模糊信息理论与警务智能决策 【数理化】

本书介绍了模糊信息处理的基本理论和方法，着重理论与实际应用的有机结合。全书共分两部分：第一部分重点介绍了模糊集合、模糊信息处理、模糊逻辑和模糊推理、模糊知识处理。第二部分讨论了模糊信息理论与方法...

自协和函数与多项式历时内点法 【数理化】

本书将循着非线性规划内点方法的产生与发展，讨论最重要的几种内点方法与内点法的最新成果——由Nesterov-Nemirovskii与Renegar所发展的自协和(Self-Cocordant)函数论。其中特别讨论内点法对线性规划(LP)以...