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直觉模糊粗糙集理论及应用
  • 作 者:雷英杰著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787030379917
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第1章 概述 1

1.1模糊集 1

1.2粗糙集 3

1.3模糊粗糙集 7

1.4直觉模糊集 10

1.5直觉模糊集与模糊集、粗糙集的比较 13

1.6直觉模糊粗糙集 17

参考文献 18

第2章 直觉模糊粗糙集模型及性质 23

2.1引言 23

2.2直觉模糊逻辑算子与直觉模糊关系 23

2.3基于Dubois模型的IFRS-1和IFRS-2模型及性质 31

2.4基于直觉模糊逻辑算子的IFRS-3模型及性质 38

2.5基于直觉模糊包含度的IFRS-4模型及性质 45

2.6本章小结 53

参考文献 54

第3章 基于IFRS的逻辑推理方法 56

3.1不确定性推理与模糊推理 56

3.2直觉模糊环境下基于CRI合成规则的推理算法 57

3.3 IFRS中基于直觉模糊关系的上、下近似逻辑推理 60

3.4基于直觉模糊三角模的IFRS逻辑推理 68

3.5本章小结 73

参考文献 73

第4章 基于IFRS的逻辑推理系统设计 75

4.1现有模糊逻辑工具软件介绍与对比 75

4.2 IFRIS的功能与结构 77

4.3 IFRIS的设计与实现 82

4.4本章小结 92

参考文献 92

第5章 直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性 93

5.1预备知识 93

5.2直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性 97

5.3直觉模糊粗糙逻辑规则库的完备性检验算法 98

5.4算例分析 99

5.5本章小结 102

参考文献 102

第6章 直觉模糊粗糙逻辑规则库的互作用性 103

6.1引言 103

6.2本章研究模型 103

6.3直觉模糊粗糙逻辑规则库的互作用性 104

6.4理想输出和实际输出的关系 106

6.5规则间不存在相互作用的条件 107

6.6影响规则间相互作用大小的因素 108

6.7直觉模糊粗糙逻辑规则库的互作用性检验算法 110

6.8算例分析 111

6.9本章小结 113

参考文献 113

第7章 直觉模糊粗糙逻辑规则库的相容性 114

7.1引言 114

7.2本章研究模型 114

7.3直觉模糊粗糙逻辑规则的相关性 115

7.4直觉模糊粗糙逻辑规则的相容性 116

7.5直觉模糊粗糙逻辑规则的不相容度 116

7.6直觉模糊粗糙逻辑规则库的相容性检验算法 117

7.7算例分析 118

7.8本章小结 120

参考文献 120

第8章 直觉模糊粗糙逻辑规则库检验软件的设计 121

8.1 IFRRCS的特点 121

8.2 IFRRCS的界面、功能与结构 121

8.3 IFRRCS的设计与实现 124

8.4实例分析 127

8.5本章小结 129

参考文献 129

第9章 面向数据挖掘的IFRS的数据预处理方法 130

9.1引言 130

9.2基于直觉模糊集理论的连续属性直觉模糊化方法 131

9.3基于直觉模糊属性重要性与依赖度的属性约简算法 137

9.4基于区分加权矩阵的直觉模糊粗糙属性约简算法 142

9.5本章小结 147

参考文献 147

第10章 面向数据挖掘的 F RRS规则挖掘方法 149

10.1引言 149

10.2分类规则与关联规则的区别与联系 150

10.3基于直觉模糊粗糙集的分类规则的提取与规则库的生成 151

10.4基于经典关联规则挖掘思想的直觉模糊关联规则挖掘算法 154

10.5基于直觉模糊粗糙集数据挖掘软件的设计与实现 164

10.6本章小结 167

参考文献 167

第11章 基于IFRS-3、 IFRS-4模型的属性约简方法 168

11.1引言 168

11.2基于IFRS-3的属性约简方法 169

11.3基于IFRS-4的属性约简方法 186

11.4本章小结 192

参考文献 193

第12章 基于IFRS-4的空袭编队分析 195

12.1引言 195

12.2空袭编队问题分析 196

12.3基于IFRS-4聚类的目标一次聚合 198

12.4基于IFRS-4近似理论的目标功能合群 206

12.5本章小结 211

参考文献 211

第13章 基于IFRS-3与D-S理论的意图识别方法 213

13.1引言 213

13.2意图识别问题描述 214

13.3 D-S理论及其在意图识别中的应用分析 215

13.4基于IFRS-3的知识获取方法 217

13.5基于IFRS-3与D-S理论的意图识别模型 226

13.6实例 230

13.7本章小结 236

参考文献 237

索引 238

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