统计学

第一章 总论 1

第一节 统计学的产生与发展 1

一、统计的涵义 1

二、统计实践的产生和发展 3

三、统计理论的产生和发展 4

第二节 统计学的研究对象和方法 7

一、统计学的研究对象 7

二、统计学的特点 7

三、统计数据的计量尺度 9

四、统计研究的基本方法 10

第三节 统计学的基本概念 12

一、总体和样本 12

二、标志与指标 15

三、变异和变量 19

四、统计指标体系 20

第四节 常用的统计数据分析软件 21

一、SPSS软件 21

二、SAS软件 22

三、Eviews软件 22

四、Excel软件 22

五、STAT软件 23

第二章 统计设计与统计调查 26

第一节 统计设计的概念及分类 26

一、统计设计的概念 26

二、统计设计分类 26

第二节 统计调查概述 27

一、统计调查的意义 27

二、统计调查的种类 28

三、统计调查方法 29

第三节 统计调查方案 30

一、确定调查目的 30

二、确定调查对象和调查单位 30

三、拟定调查提纲 31

四、制定调查表 31

五、确定调查时间和调查期限 32

六、调查工作的组织实施 32

第四节 统计调查的组织形式 33

一、统计报表 33

二、专门调查 34

第五节 统计调查误差 37

一、系统误差 37

二、代表性误差 38

第六节 调查问卷 38

一、调查问卷设计的原则 38

二、问卷的结构 39

三、问题与回答的设计 40

四、问卷设计应注意的问题 41

第三章 统计整理 44

第一节 统计整理的意义和步骤 44

一、统计整理的概念和意义 44

二、统计整理的内容与步骤 44

第二节 统计分组 46

一、统计分组的概念 46

二、统计分组的作用 46

三、选择分组标志和分组界限的确定 49

四、统计分组体系 51

第三节 次数分布 51

一、次数分布的概念 52

二、分布数列的种类 52

三、变量数列的编制 55

四、次数分布的类型 57

五、累积频数和累计频率 58

第四节 数据显示 59

一、统计表 59

二、统计图 62

第五节 Excel在统计整理中的应用 64

一、利用Frequency函数进行统计分组 64

二、利用“直方图”工具进行统计分组 67

三、利用Excel绘制统计图 68

第四章 总量指标和相对指标 74

第一节 总量指标 74

一、总量指标的概念和作用 74

二、总量指标的种类 75

三、总量指标的计量单位 76

四、总量指标的应用原则 78

第二节 相对指标 79

一、相对指标的概念和作用 79

二、相对指标的表现形式 80

三、相对指标的计算 81

第三节 总量指标和相对指标的运用原则 89

一、分子分母可比性原则 89

二、正确选择对比的基数 89

三、相对指标和总量指标相结合原则 90

四、多项指标结合运用原则 90

第四节 Excel在总量指标和相对指标中的应用 90

第五章 平均指标和标志变异指标 98

第一节 平均指标 98

一、平均指标概述 98

二、算术平均数 100

三、调和平均数 106

四、几何平均数 109

五、位置平均数 111

六、众数、中位数和算术平均数的关系 115

第二节 标志变异指标 116

一、标志变异指标的概述 116

二、标志变异指标的计算 118

三、交替标志的标准差和方差 123

第三节 偏度与峰度 124

一、偏度 125

二、峰度 127

第四节 Excel在平均指标和标志变异指标中的应用 128

一、用集中趋势函数和变异函数计算 128

二、用“描述性统计”进行计算 130

三、用Excel构造公式计算 132

第六章 时间序列分析 137

第一节 时间序列分析的编制 137

一、时间序列的意义 137

二、时间序列的种类 138

三、时间序列的编制 139

第二节 时间序列水平指标 139

一、发展水平 139

二、平均发展水平 140

三、增长量 143

四、平均增长量 143

第三节 时间序列的速度指标 144

一、发展速度 144

二、增长速度 144

三、平均发展速度和平均增长速度 145

四、速度的分析与应用 147

第四节 时间序列的分解分析 148

一、时间序列的构成因素 148

二、时间序列的长期趋势变动分析 150

三、时间序列的季节变动分析 156

四、循环变动的测定 159

第五节 Excel在时间序列中的应用 159

一、用Excel测定增长量和平均增长量 159

二、用Excel测定发展速度和平均发展速度 160

三、移动平均法 161

四、数学模型的测定 163

五、季节变动的测定方法 168

第七章 统计指数 174

第一节 统计指数的概述 174

一、统计指数的概念 174

二、统计指数的作用 174

三、统计指数的分类 175

第二节 综合指数 176

一、综合指数的概念 176

二、综合指数的编制 176

第三节 平均指数 179

一、平均指数的概念 179

二、平均指数的编制 179

三、常见的几种经济指数 182

第四节 指数体系与因素分析 185

一、指数体系 185

二、复杂总体的因素分析 186

三、平均指标变动的因素分析 190

第五节 指数数列 192

一、指数数列的概念和种类 192

二、指数数列的权数 193

第六节 多指标综合评价指数 195

一、构建综合评价指数的一般问题 195

二、多指标综合评价指数的构建 195

三、几种常用的综合评价指数 197

第七节 Excel在统计指数中的应用 199

一、用Excel计算综合指数 199

二、用Excel计算平均指数 200

三、用Excel进行指数的因素分析 201

第八章 抽样推断 207

第一节 抽样推断概述 207

一、抽样推断的概念和特点 207

二、抽样推断的几个基本概念 209

三、抽样方法和样本可能数目 212

四、抽样估计的理论基础 213

第二节 抽样误差 215

一、抽样误差的概念 215

二、抽样平均误差 217

三、抽样极限误差 223

第三节 总体参数估计 227

一、点佑计 227

二、区间估计 229

第四节 抽样调查的组织形式 233

一、抽样调查方案设计的基本原则 233

二、简单随机抽样 234

三、类型抽样 235

四、机械抽样 236

五、整群抽样 237

六、多阶段抽样 238

第五节 必要样本容量的确定 239

一、影响样本容量的因素 239

二、样本容量的计算 240

第六节 Excel在抽样推断中的应用 241

一、用Excel进行随机抽样 241

二、用Excel进行区间佑计 243

第九章 假设检验 248

第一节 假设检验的基本原理 248

一、假设检验的概念 248

二、假设检验的基本原理 249

三、假设检验的种类 250

四、假设检验的步骤 251

五、假设检验的两类错误 252

第二节 单个总体参数的检验 253

一、总体均值的检验 253

二、总体成数的检验 255

三、总体方差的检验 256

第三节 两个总体参数的检验 257

一、两个总体均值的检验 257

二、两个总体成数的检验 259

三、两个总体方差的检验 260

第四节 Excel在假设检验中的应用 261

一、用Excel进行单一总体均值的P值检验 262

二、用Excel进行两个总体均值的检验 264

第十章 相关与回归分析 271

第一节 相关分析概述 271

一、相关关系的概念 271

二、相关关系的种类 272

第二节 相关关系的测定 274

一、定性分析 274

二、相关表和散点图 274

三、相关系数 275

第三节 简单直线回归分析 277

一、回归分析的概念 277

二、相关分析与回归分析的关系 278

三、简单线性回归模型 279

四、回归估计标准误差 281

第四节 回归方程的显著性检验 283

一、判定系数 283

二、F检验 284

三、回归方程的估计和预测 285

第五节 多元线性回归分析 286

一、多元线性回归模型及多元线性回归方程 286

二、多元线性回归方程检验 288

三、多重共线性 290

四、利用多元回归方程进行预测 291

第六节 曲线回归分析 291

一、曲线回归分析的概念 291

二、几种常用的曲线回归方程分析模型 291

第七节 Excel在相关分析与回归分析中的应用 294

一、利用Excel计算相关系数 294

二、利用Excel进行回归分析 297

参考文献 302

附录一：随机数字表 303

附录二：标准正态分布表 304

附录三：t分布表 305

附录四：F分布表 306

附录五：思考与练习答案 308