
- 作 者:陈焱晗主编
- 出 版 社:北京:中国人民大学出版社
- 出版年份:2015
- ISBN:9787300217178
- 标注页数:221 页
- PDF页数:231 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式,该格式图书只能阅读和打印,不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下,一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源231 ≥221页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式,支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读;可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
第一章 总论 1
1.1 统计学的历史起源 1
1.2 学科性质及定义 4
1.3 研究对象及应用领域 7
1.4 统计学的分类 9
1.5 统计学与其他学科的关系 11
第二章 数据资料 13
2.1 数据的计量与类型 14
2.2 数据的搜集 16
2.3 数据的整理 19
第三章 描述统计分析 33
3.1 测度数据分布的集中趋势 33
3.2 测度数据分布的离散趋势 40
3.3 测度数据分布的偏度与峰度 45
第四章 概率与概率分布 50
4.1 概率基础 50
4.2 随机变量及其概率分布 58
4.3 大数定律与中心极限定理 68
第五章 抽样与抽样分布 72
5.1 抽样调查中的基本概念 73
5.2 抽样分布 78
第六章 参数估计 86
6.1 参数估计的基本原理 86
6.2 一个总体参数的区间估计 91
6.3 两个总体参数的区间估计 95
6.4 抽样容量的确定 101
第七章 假设检验 104
7.1 假设检验的基本原理、相关概念及问题 105
7.2 一个总体参数的检验 113
7.3 两个总体参数的检验 118
第八章 方差分析 127
8.1 方差分析的基本问题和基础知识 128
8.2 单因素方差分析 130
8.3 双因素方差分析 135
第九章 相关与一元线性回归分析 144
9.1 相关分析与回归分析的基本概念 145
9.2 一元线性回归分析 151
第十章 多元线性回归分析 165
10.1 多元线性回归模型及假定 165
10.2 多元线性回归模型的估计 167
10.3 多元线性回归模型的检验 170
第十一章 时间序列的分析 175
11.1 时间序列的概念和分类 176
11.2 时间序列的基本分析指标 178
11.3 时间序列的成分和基本模型 181
11.4 时间序列的预测 184
第十二章 统计指数 206
12.1 指数的概念与分类 207
12.2 总指数的编制方法 208
12.3 几种常用的经济指数 214
参考文献 221