- 作 者：（美）娜达·R·桑德斯（NadaR.Sanders）著；丁晓松译
- 出 版 社：北京：中国人民大学出版社
- 出版年份：2015
- ISBN：9787300214559
- 注意：在使用云解压之前，请认真核对实际PDF页数与内容!
在线云解压
价格(点数)
购买连接
说明
转为PDF格式
9
（在线云解压服务）
云解压服务说明
1、本站所有的云解压默认都是转为PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
云解压下载及付费说明
1、所有的电子图书云解压均转换为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、云解压在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
第一部分 “大数据”驱动的供应链 1
第1章 游戏规则的改变者 3
大数据概要 5
有何不同 10
它意味着什么 14
向大数据分析企业转型 18
数据驱动的供应链 21
第2章 大数据推动供应链转型 23
贯穿供应链始末的四大部分 24
供应链系统 26
从生产源头到终端销售 30
协调整合 35
智能供应链 37
第3章 大数据供应链实施的障碍 43
为什么不是每家企业都在应用大数据分析法 44
应用大数据分析法存在的障碍 46
占得先机 55
第二部分 大数据分析法对供应链各个环节的影响 57
第4章 大数据分析法对销售的影响 59
驱动供应链 60
一切为了顾客 66
优化定价 73
推销规划 74
基于地点的市场营销 75
营销组合优化的全景 78
第5章 大数据分析法对制造的影响 83
制造我们销售的产品 84
产品设计与创新 91
改善制造流程 96
数字化工厂 100
由智能制造连接的价值链 103
第6章 大数据分析法对物流的影响 107
运送销售货物 108
大数据如何影响物流环节 115
物流活动的整合 126
第7章 大数据分析法对采购的影响 127
大数据与采购环节 128
企业到底有多需要大数据分析法 134
数据业务外包 139
风险管理 142
第三部分 构建大数据智能供应链 147
第8章 构建大数据智能供应链路线图 149
经验教训 150
精益求精 152
如何实现 156
拆分分区 157
战略联合 161
度量的重要性 165
大数据供应链进程 169
第9章 发挥大数据分析法的作用 175
企业战略确定企业发展方向 175
分析法策略基石 180
根据成熟路线图发展 188
销售与运营规划 192
根据大数据做出决策的人力 198
第10章 引领企业大数据变革 201
必要转型 202
大数据变革的四个阶段 207
大数据时代的领导者 216
译者后记 219