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数字信号处理
  • 作 者:俞卞章主编
  • 出 版 社:西安:西北工业大学出版社
  • 出版年份:2002
  • ISBN:756121068X
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第1章 离散时间信号、系统和Z变换 3

1-1 引言 3

1-2 时域离散信号——序列 4

1-3 时域离散系统 7

1-4 时域离散系统的稳定性和因果性 12

1-5 时域离散系统和信号的频域表示 13

1-6 傅里叶变换的对称性质 18

1-7 信号的采样与恢复 19

1-8 Z变换 24

1-9 系统函数 38

1-10 系统的信号流图 40

小结 45

习题 46

第2章 DFT及其快速算法 55

2-1 周期序列 55

2-2 离散傅里叶级数(DFS) 57

2-3 离散傅里叶变换(DFT) 58

2-4 频率采样理论 65

2-5 快速傅里叶变换(FFT) 67

2-6 离散傅里叶反变换(IDFT)的运算方法 77

2-7 任意基数的FFT算法 78

2-8 线性卷积的FFT算法 79

2-9 Chirp—Z变换 83

2-10 FFT的硬件实现方法 86

小结 89

习题 89

第3章 数字滤波器设计 95

3-1 模拟滤波器设计 96

3-2 通过模拟滤波器设计无限冲激响应(IIR)数字滤波器 104

3-3 有限冲激响应(FIR)低通数字滤波器设计方法 116

3-4 数字滤波器的计算机辅助设计 126

3-5 IIR与FIR数字滤波器的比较 137

小结 137

习题 138

第4章 离散随机信号的处理 140

4-1 平稳随机信号分析 140

4-2 离散随机信号的频谱 145

4-3 线性系统对随机信号的响应 149

4-4 FIR最佳滤波和线性预测 151

4-5 离散随机信号的功率谱估计 156

习题 173

小结 173

第5章 自适应信号处理 175

5-1 引言 175

5-2 均方误差性能曲面 180

5-3 自适应线性滤波器的二次性能曲面 182

5-4 搜索方法和自适应算法 187

5-5 最陡梯度和LMS算法 189

5-6 自适应格型滤波器 192

习题 198

小结 198

第6章 离散系统的卡尔曼滤波 202

6-1 从非递归估计到最佳逆归估计 203

6-2 最佳递归预测器(一维卡尔曼预测器) 208

6-3 信号的矢量表示和最佳滤波 210

6-4 矢量卡尔曼预测器 215

6-5 卡尔曼滤波应用范例 216

6-6 卡尔曼预测器在雷达目标跟踪中的应用 220

小结 223

7-1 语音信号处理 224

第7章 数字信号处理的应用范例 224

7-2 解卷积和系统辨识 233

7-3 开环自适应天线旁瓣对消技术 241

7-4 时间延迟数字波束形成技术 244

第8章 有限字长效应 256

8-1 A/D变换的量化效应 256

8-2 数字滤波器定点制运算误差分析 258

8-3 数字滤波器浮点制运算中的有限字长效应 267

8-4 系数量化对数字滤波器的影响 270

8-5 FFT运算中的有限字长效应 277

小结 282

习题 283

附录 287

附录A 模拟滤波器设计参数 287

附录B 信号处理计算机实验程序 291

附录C 第5章中WTRW的求导 325

附录D 第6章中递推公式的推证 325

附录E 第6章中修正系数K(n),均方误差P(n)的求解 326

附录F 第6章中卡尔曼递推算法程序 328

参考文献 330

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