- 作 者：陈希孺著
- 出 版 社：合肥：中国科学技术大学出版社
- 出版年份：2003
- ISBN：7312013651
- 标注页数：280 页
- PDF页数：284 页
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1 On Minimax Invariant Estimation of Scale and Location Parameters 1
2 拟秩统计量的一极限定理 20
3 具任给精确度的区间估计的存在问题 32
4 线性模型中误差方差估计的Berry-Esseen界限 36
5 线性估计弱相合性的一个问题 50
6 最近邻密度估计的收敛速度 59
7 U-统计量的分布的非一致性收敛速度 70
8 On One Conjecture of R.S.Singh 86
9 Exponential Bounds of Posterior Risk for k-NN Prediction 92
10 Uniform Convergence Rates of Kernel Density Estimators 100
11 The Optimal Rate of Convergence of Error for k-NN Median Regression Estimates 111
12 只有一个转变点的模型的假设检验和区间估计 122
13 Strong Consistency of M-Estimates in Linear Models 134
14 Estimation of Multivariate Binary Density Using Orthogonal Functions 147
15 线性模型中最小一乘估计的渐近正态性 155
16 Asymptotic Theory of Least Distances Estimate in Multivariate Linear Models 171
17 On a Problem of Existence of Consistent Estimate 188
18 Consistency of Minimum L1-norm Estimates in Linear Models 200
19 线性模型参数M估计的线性表示 212
20 低阶矩条件下线性回归最小二乘估计弱相合的充要条件 226
21 Gauss-Markov条件下最小二乘估计的强相合性 237
22 多元线性回归最小二乘估计的一个非正常表现 246
23 On a Problem of Strong Consistency of Least Absolute Deviation Estimates 254
24 A Tobin-type Estimate of Censored Linear Models 262
25 Cramer-von Mises检验的非无偏性 273
文章原载索引 279