- 作 者：郑毅主编；王明华，杨韬，邰晓红副主编
- 出 版 社：北京：经济科学出版社
- 出版年份：2010
- ISBN：9787505897649
- 标注页数：317 页
- PDF页数：327 页
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1．虚拟企业——21世纪企业的主流模式 1
1.1 虚拟企业的产生 1
1.2 虚拟企业的特点 2
1.3 虚拟企业的经营方式 4
1.4 如何构建虚拟企业 6
1.5 结束语 7
2．虚拟企业战略成本管理研究 9
2.1 虚拟企业战略成本概述 9
2.2 虚拟企业战略成本管理的内涵 9
2.3 虚拟企业战略成本管理的特点 10
2.4 虚拟企业战略成本管理的基本框架 11
3．虚拟企业关键成本剖析 14
3.1 引言 14
3.2 核心竞争力的确定与培养成本 14
3.3 虚拟企业成员之间的协调成本 17
3.4 虚拟合作伙伴的选择与确定成本 18
4．作业成本法在虚拟企业中的运用 20
4.1 作业成本法 20
4.2 虚拟企业 22
4.3 如何将作业成本法运用于虚拟企业 22
5．基于DEA法的虚拟企业合作伙伴效益评价研究 26
5.1 引言 26
5.2 DEA方法的C2R模型分析 26
5.3 虚拟企业合作伙伴的效益评价指标体系 29
5.4 DEA法在虚拟企业合作伙伴的效益评价中的应用 29
5.5 结语 32
6．基于AHP法的虚拟企业合作伙伴选择应用研究 33
6.1 引言 33
6.2 虚拟企业伙伴选择评价指标体系 34
6.3 层次分析法（AHP） 35
6.4 层次分析法在虚拟企业合作伙伴选择中的具体应用 36
6.5 结语 39
7．基于虚拟企业协同配送成本分摊模型研究 41
7.1 引言 41
7.2 协同配送成本的构成与分摊原则 42
7.3 Shapley值法的模型建立 42
7.4 Shapley值法的不足与修正 45
7.5 结论 46
8．基于BP神经网络的虚拟企业协同设计的模糊综合评价 47
8.1 引言 47
8.2 虚拟企业协同设计评价指标设立 48
8.3 基于BP神经网络的虚拟企业协同设计的模糊综合评价 51
8.4 结论 53
9．面向成本的产品协同设计研究 55
9.1 引言 55
9.2 面向成本的产品协同设计国内外研究现状 55
9.3 面向成本的产品协同设计内涵 57
9.4 面向成本的产品协同设计方法 58
9.5 构建面向成本的产品协同设计模型 59
9.6 总结 60
10．协同配送收益分配模型研究 62
10.1 引言 62
10.2 成本分摊与收益分配的关系 62
10.3 成本分摊模型的建立 63
10.4 成本分摊结果的修正 64
10.5 算例分析 65
10.6 结束语 67
11．虚拟企业协同设计无效迭代风险研究 68
11.1 引言 68
11.2 产生无效迭代的原因 69
11.3 减少无效迭代风险的对策 70
11.4 结论 73
12．选矿企业成本预测研究 74
12.1 引言 74
12.2 甲铅锌矿及其二选厂工艺流程简介 75
12.3 精矿成本主要影响因素的确定 76
12.4 样本数据的选取 77
12.5 精矿成本预测模型的求解 78
12.6 精矿成本预测模型回归效果检验 79
12.7 进行成本预测、成本控制分析 80
12.8 成本预测对甲铅锌矿二选厂的现实意义 82
12.9 结论 82
13．虚拟企业的价值链管理 84
13.1 引言 84
13.2 虚拟企业的概念 84
13.3 虚拟企业的价值链 85
13.4 虚拟企业的价值链管理 86
13.5 结语 88
14．虚拟企业协同设计知识共享的博弈分析 90
14.1 虚拟企业协同设计 90
14.2 虚拟企业协同设计的知识共享 91
14.3 虚拟企业协同设计知识共享的“囚徒困境” 92
14.4 虚拟企业“囚徒困境”的解决方案 93
14.5 结束语 96
15．虚拟企业成本管理研究 98
15.1 绪论 98
15.2 虚拟企业概述 100
15.3 虚拟企业战略成本研究 114
15.4 作业成本法在虚拟企业成本管理中的运用 139
15.5 结论 157
16．虚拟企业协同设计成本估算研究 161
16.1 绪论 161
16.2 虚拟企业协同设计相关理论 168
16.3 虚拟企业协同设计成本剖析 177
16.4 虚拟企业协同设计成本估算模型构建 183
16.5 虚拟企业协同设计成本估算实证 192
16.6 总结与展望 204
17．虚拟企业协同设计效率研究 209
17.1 绪论 209
17.2 虚拟企业协同设计工作效率相关研究 221
17.3 虚拟企业协同设计工作效率影响因素分析 226
17.4 基于BP神经网络协同设计效率评价模型应用 234
17.5 结论与展望 254
18．用智能优化算法求解固定费用运输问题 260
18.1 绪论 261
18.2 智能优化算法 271
18.3 基于生成树的方法 291
18.4 森林补充式多点交叉操作的遗传算法 300
18.5 求解FCTP的免疫遗传算法 308
18.6 结论 314