- 作 者：陈魁编
- 出 版 社：北京：清华大学出版社
- 出版年份：2011
- ISBN：9787302255888
- 标注页数：447 页
- PDF页数：460 页
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第1章 随机事件及其概率 1
1.1 随机事件和样本空间 1
1.1.1 内容提要 1
1.1.2 例题分析 4
1.1.3 习题 9
1.2 随机事件的概率 10
1.2.1 内容提要 10
1.2.2 例题分析 14
1.2.3 习题 19
1.3 条件概率 20
1.3.1 内容提要 20
1.3.2 例题分析 22
1.3.3 习题 31
1.4 事件的独立性 34
1.4.1 内容提要 34
1.4.2 例题分析 35
1.4.3 习题 39
1.5 习题解答 41
第2章 随机变量及其分布 62
2.1 离散型随机变量的概率分布 62
2.1.1 内容提要 62
2.1.2 例题分析 64
2.1.3 习题 79
2.2 随机变量的分布函数 84
2.2.1 内容提要 84
2.2.2 例题分析 85
2.2.3 习题 89
2.3 连续型随机变量的概率分布 89
2.3.1 内容提要 89
2.3.2 例题分析 93
2.3.3 习题 110
2.4 函数的分布 114
2.4.1 内容提要 114
2.4.2 例题分析 115
2.4.3 习题 126
2.5 习题解答 127
第3章 二维随机变量 163
3.1 二维随机变量的分布 163
3.1.1 内容提要 163
3.1.2 例题分析 168
3.1.3 习题 197
3.2 二维随机变量函数的分布 200
3.2.1 内容提要 200
3.2.2 例题分析 202
3.2.3 习题 214
3.3 习题解答 215
第4章 随机变量的数字特征 237
4.1 数学期望与方差 237
4.1.1 内容提要 237
4.1.2 例题分析 242
4.1.3 习题 258
4.2 二维随机变量的协方差和相关系数 262
4.2.1 内容提要 262
4.2.2 例题分析 264
4.2.3 习题 273
4.3 习题解答 275
第5章 极限定理 300
5.1 大数定律 300
5.1.1 内容提要 300
5.1.2 例题分析 301
5.1.3 习题 304
5.2 中心极限定理 304
5.2.1 内容提要 304
5.2.2 例题分析 306
5.2.3 习题 311
5.3 习题解答 312
第6章 样本及抽样分布 318
6.1 随机样本 318
6.1.1 内容提要 318
6.1.2 例题分析 320
6.1.3 习题 323
6.2 抽样分布 324
6.2.1 内容提要 324
6.2.2 例题分析 328
6.2.3 习题 335
6.3 习题解答 336
第7章 参数估计 344
7.1 参数的点估计 344
7.1.1 内容提要 344
7.1.2 例题分析 346
7.1.3 习题 353
7.2 参数的区间估计 355
7.2.1 内容提要 355
7.2.2 例题分析 359
7.2.3 习题 363
7.3 习题解答 366
第8章 假设检验 379
8.1 正态总体参数的假设检验 379
8.1.1 内容提要 379
8.1.2 例题分析 383
8.1.3 习题 389
8.2 两正态总体参数的假设检验 392
8.2.1 内容提要 392
8.2.2 例题分析 398
8.2.3 习题 401
8.3 两类错误大小分析 402
8.3.1 内容提要 402
8.3.2 例题分析 403
8.3.3 习题 405
8.4 习题解答 405
总练习题 418
总练习题解答 424