- 作 者：薛薇编著
- 出 版 社：北京：中国人民大学出版社
- 出版年份：2011
- ISBN：9787300131108
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第1章 SPSS统计分析软件概述 1
1.1 SPSS使用基础 2
1.2 SPSS的基本运行方式 8
1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤 12
练习题 15
第2章 SPSS数据文件的建立和管理 16
2.1 SPSS数据文件 16
2.2 SPSS数据的结构和定义方法 19
2.3 SPSS数据的录入与编辑 27
2.4 SPSS数据的保存 31
2.5 读取其他格式的数据文件 33
2.6 SPSS数据文件合并 40
练习题 46
第3章 SPSS数据的预处理 48
3.1 数据的排序 49
3.2 变量计算 51
3.3 数据选取 60
3.4 计数 63
3.5 分类汇总 66
3.6 数据分组 69
3.7 数据预处理的其他功能 72
练习题 76
第4章 SPSS基本统计分析 77
4.1 频数分析 78
4.2 计算基本描述统计量 85
4.3 交叉分组下的频数分析 91
4.4 多选项分析 102
4.5 比率分析 111
练习题 114
第5章 SPSS的参数检验 117
5.1 参数检验概述 117
5.2 单样本t检验 120
5.3 两独立样本t检验 126
5.4 两配对样本t检验 132
练习题 136
第6章 SPSS的方差分析 138
6.1 方差分析概述 138
6.2 单因素方差分析 140
6.3 多因素方差分析 157
6.4 协方差分析 170
练习题 179
第7章 SPSS的非参数检验 182
7.1 单样本的非参数检验 183
7.2 两独立样本的非参数检验 193
7.3 多独立样本的非参数检验 202
7.4 两配对样本的非参数检验 210
7.5 多配对样本的非参数检验 217
练习题 226
第8章 SPSS的相关分析 228
8.1 相关分析 228
8.2 绘制散点图 229
8.3 计算相关系数 236
8.4 偏相关分析 242
练习题 245
第9章 SPSS的线性回归分析 247
9.1 回归分析概述 247
9.2 线性回归分析和线性回归模型 249
9.3 回归方程的统计检验 253
9.4 多元回归分析中的其他问题 263
9.5 线性回归分析的基本操作 266
9.6 线性回归分析的应用举例 272
9.7 曲线估计 279
练习题 286
第10章 SPSS的聚类分析 288
10.1 聚类分析的一般问题 288
10.2 层次聚类 296
10.3 K-Means聚类 308
练习题 315
第11章 SPSS的因子分析 317
11.1 因子分析概述 317
11.2 因子分析的基本内容 321
11.3 因子分析的基本操作及案例 329
练习题 341