
- 作 者:严世健,刘秀芳著
- 出 版 社:北京:北京师范大学出版社
- 出版年份:2003
- ISBN:730303790x
- 标注页数:417 页
- PDF页数:425 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式,该格式图书只能阅读和打印,不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下,一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源425 ≥417页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式,支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读;可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
第一章 集合、映射与势 1
1.1 集合及其运算 1
1.2 映射与势 8
1.3 可数集 13
1.4 不可数集 18
第二章 距离空间 23
2.1 定义及例 23
2.2 开集、闭集 32
2.3 完备性 38
2.4 可分性、列紧性与紧性 46
2.5 距离空间上的映射与函数 56
第三章 测度空间与概率空间 62
3.1 集类 62
3.2 单调函数与测度的构造 73
3.3 测度空间的一些性质 100
第四章 可测函数与随机变量 112
4.1 可测函数与分布 112
4.2 可测函数的构造性质 124
第五章 积分与数学期望 133
5.1 积分的定义 133
5.2 积分的性质 140
5.3 期望的性质及L-S积分表示 149
5.4 积分收敛定理 173
第六章 乘积测度与无穷乘积概率空间 185
6.1 乘积测度与转移测度 185
6.2 Fubini定理及其应用 207
6.3 无穷维乘积概率 218
第七章 不定积分与条件期望 235
7.1 符号测度的分解 235
7.2 Lebesgue分解定理与Radon-Nikodym定理 246
7.3 条件期望的概念 260
7.4 条件期望的性质 268
7.5 条件概率分布 275
第八章 收敛概念 291
8.1 几乎处处收敛 291
8.2 依测度收敛 299
8.3 Lr收敛 306
8.4 条件期望的进一步性质 317
8.5 概率测度的收敛 322
8.6 几个收敛之间的关系的注记 334
第九章 大数定律、随机级数 336
9.1 简单的极限定理及其应用 336
9.2 弱大数定律 345
9.3 随机级数的收敛 354
9.4 强大数律 364
9.5 应用 370
第十章 特征函数和中心极限定理 380
10.1 特征函数的定义及简单性质 380
10.2 逆转公式及连续性定理 388
10.3 中心极限定理 395
参考文献 409
名词索引 413