让云落地 云计算服务模式（SAAS、PAAS和IAAS）设计决策

第1章 为什么是云计算，为什么是现在 1

1.1 云计算的进化 4

1.2 进入云 9

1.3 初创企业案例研究：Instagram，一夜之间，从0到10亿美元 10

1.4 成熟公司案例研究：Netflix，从本地向云端迁移 11

1.5 政府案例研究： NOAA、电子邮件，以及云端协作 13

1.6 非营利案例研究：奥巴马竞选运动，在线6个月，峰值仅几天 14

1.7 总结 14

第2章 云服务模式 17

2.1 基础设施即服务 17

2.2 平台即服务 20

2.3 软件即服务 23

2.4 部署模式 24

2.5 总结 29

第3章 云计算的错误实践 31

3.1 迁移至云端时避免失败 31

3.2 将应用迁移至云端 32

3.3 不切实际的期望 36

3.4 云安全的错误认知 39

3.5 只选最喜欢的，不选最合适的 42

3.6 服务中断及停业场景 43

3.7 低估组织变革带来的影响 45

3.8 技术不足 47

3.9 对客户需求的错误认识 50

3.10 出乎意料的成本 51

3.11 总结 54

第4章 先从架构开始 56

4.1 5W1H的重要性 57

4.2 由业务架构开始 58

4.3 识别问题（原因） 64

4.4 评估用户特征（何人） 65

4.5 明确业务和技术需求（什么） 66

4.6 将服务消费者的体验可视化（何地） 67

4.7 明确项目约束条件（何时及什么要求） 70

4.8 了解当前的状况约束（如何） 71

4.9 总结 74

第5章 选择合适的云服务模式 75

5.1 考虑何时选择云服务模式 76

5.2 何时使用SaaS 80

5.3 何时使用PaaS 85

5.4 何时使用IaaS 89

5.5 常见的云使用案例 93

5.6 总结 95

第6章 云的关键：RESTful服务 96

6.1 为什么是REST 98

6.2 将遗留系统迁移至云端面临的挑战 101

6.3 总结 103

第7章 云中审计 104

7.1 数据和云安全 105

7.2 审计云应用 106

7.3 云中的法规 108

7.4 审计的设计策略 112

7.5 总结 115

第8章 云的数据考虑 116

8.1 数据特性 116

8.2 多租户或单租户 123

8.3 选择数据存储类型 127

8.4 总结 131

第9章 云中的安全设计 133

9.1 云中数据的真相 134

9.2 安全的程度 136

9.3 每种云服务模式下的责任 140

9.4 安全策略 146

9.5 焦点领域 148

9.6 总结 160

第10章 创建集中化的日志策略 161

10.1 日志文件使用 162

10.2 日志记录要求 163

10.3 总结 169

第11章 SLA管理 170

11.1 影响SLA的因素 170

11.2 界定SLA 175

11.3 管理供应商SLA 177

11.4 总结 181

第12章 监控策略 183

12.1 积极主动的监控vs.消极被动的监控 183

12.2 需要监控的内容有哪些 184

12.3 分类别的监控策略 187

12.4 按云服务等级进行监控 194

12.5 总结 197

第13章 灾难恢复计划 198

13.1 什么是故障时间成本 199

13.2 IaaS的灾难恢复策略 201

13.3 主要数据中心的灾难恢复 203

13.4 PaaS的灾难恢复策略 209

13.5 SaaS的灾难恢复策略 210

13.6 混合云的灾难恢复 212

13.7 总结 214

第14章 使用DevOps文化来更快、更可靠地交付软件 215

14.1 发展DevOps心态 216

14.2 自动化基础设施 218

14.3 自动化部署 220

14.4 设计功能标记 221

14.5 测量、监控和试验 222

14.6 持续集成和持续交付 222

14.7 总结 225

第15章 评估云模式对组织的影响 227

15.1 企业模式vs.弹性云模式 229

15.2 IT影响 230

15.3 商业影响 232

15.4 组织变革规划 236

15.5 真实世界的变革 240

15.6 总结 240

第16章 最后的思考 242

16.1 云在快速进化 243

16.2 云文化 245

16.3 新的商业模式 246

16.4 PaaS是游戏规则改变者 248

16.5 总结 252