购买云解压PDF图书

当前位置: 商业分析 商业数据的分析、挖掘和应用 > 购买云解压PDF图书
商业分析  商业数据的分析、挖掘和应用
  • 作 者:王仁武,蔚海燕,范并思编著
  • 出 版 社:上海:华东师范大学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787567522091
  • 注意:在使用云解压之前,请认真核对实际PDF页数与内容!

在线云解压

价格(点数)

购买连接

说明

转为PDF格式

11

立即购买

(在线云解压服务)

云解压服务说明

1、本站所有的云解压默认都是转为PDF格式,该格式图书只能阅读和打印,不能再次编辑。

云解压下载及付费说明

1、所有的电子图书云解压均转换为PDF格式,支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读;可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。

2、云解压在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)

第1章 商业分析概论 1

本章导学 3

1.1商业分析概述 4

1.2商业分析的发展历程 8

1.3商业分析的基本思想 11

1.4商业分析对企业的影响 13

习题 16

参考文献 16

第2章 商业分析的流程、方法与工具 17

本章导学 19

2.1商业分析的流程与步骤 20

2.2商业分析的主要方法 28

2.3商业分析的主要工具 36

习题 38

参考文献 39

第3章 商业问题的分析与建模 41

本章导学 43

3.1商业分析的框架 44

3.2商业数据分析的基本步骤 47

3.3商业数据建模 49

3.4典型商业问题分析 53

习题 58

参考文献 58

第4章 商业信息的采集 59

本章导学 61

4.1商业信息的类型 62

4.2商业信息源 65

4.3商业信息的采集方法 67

4.4商业信息的采集途径与工具 69

习题 72

参考文献 72

第5章 商业信息的管理 73

本章导学 75

5.1数据库与数据仓库 76

5.2数据仓库设计 81

5.3数据集市 87

5.4商业信息仓储设计 91

5.5商业智能 93

习题 97

参考文献 97

第6章 商业数据分析方法 99

本章导学 101

6.1回归分析法 103

6.2 Logistic回归 113

6.3时间序列分析 120

6.4交叉影响分析法 131

习题 137

参考文献 137

第7章 商业数据挖掘方法 139

本章导学 141

7.1数据挖掘 142

7.2决策树 146

7.3关联规则 159

7.4聚类分析 174

7.5高级应用 188

7.6小结 207

习题 208

参考文献 209

第8章 商业中的非结构化信息分析 211

本章导学 213

8.1内容分析法 214

8.2文本挖掘 219

8.3社会网络分析 242

8.4多维、异构信息分析 254

8.5小结 267

习题 268

参考文献 268

第9章 商业信息可视化 271

本章导学 273

9.1概述 274

9.2基本信息可视化与应用 274

9.3多维信息的可视化分析 324

9.4文本与文档可视化 332

习题 338

参考文献 338

附录 341

1.Clementine概述 343

2.R语言概述 345

购买PDF格式(11分)
返回顶部