生物医学信号数字处理技术及应用

前言一 1

前言二 1

绪论 1

第一部分 生物医学数字信号时域处理 11

第一章　生物医学信号检测基础 11

第一节　生物医学传感器简介 11

第二节　生物医学信号的放大器 14

第三节　生物医学信号的数字化 17

第四节　生物医学信号获取与处理系统的基本组成 20

第五节　生物医学检测中的干扰与噪声 22

参考文献 23

第二章　确定性信号的描述 24

第一节　信号的时域和变换域描述 24

第二节　信号的正交函数表示法 28

第三节　信号的离散化 36

参考文献 39

第三章　随机信号的描述 40

第一节　随机信号 40

第二节　随机信号的古典表示法 42

第三节　随机信号的现代建模法 46

参考文献 57

第四章　非线性信号的特征和表示法 58

第一节　分形体和分维数 58

第二节　混沌特征及其定量描述 60

第三节　复杂性和复杂度 65

参考文献 71

第五章　生物医学电源模型和三维问题 72

第一节　生物电信号源的偶极子模型 72

第二节　传输介质和导联系统 75

第三节　一维信号参数测量 80

第四节　二维信号及合成 84

第五节　三维信号及合成 86

参考文献 86

第六章　数字相关和数字卷积 87

第一节　线性相关 87

第二节　循环相关 90

第三节　相干函数与相干系数 92

第四节　线性卷积 95

第五节　循环卷积 99

第六节　相关技术的应用 102

参考文献 106

第七章　维纳滤波和卡尔曼滤波 107

第一节　维纳滤波器的时域解 108

第二节　维纳预测器 115

第三节　维纳滤波器的应用 119

第四节　卡尔曼滤波的信号模型 122

第五节　卡尔曼滤波方法 124

第六节　卡尔曼滤波器的应用 127

参考文献 130

第八章　生物医学信号时域数字滤波中的一些问题 131

第一节　噪声和干扰 131

第二节　加权平均滤波 136

第三节　周期平均滤波 139

第四节　叠加平均滤波 140

第五节　同态信号滤波 144

第六节　自适应滤波 145

参考文献 151

第九章　傅里叶变换和频域分析 155

第一节　傅里叶变换及其意义 155

第二部分 生物医学数字信号频域处理 155

第二节　快速傅里叶变换 158

第三节　傅里叶变换的性质 164

第四节　频域分析 169

第五节　频域分辨率和谱图表示 175

第六节　幅值平方相干函数 178

第七节　频域滤波 187

参考文献 188

第十章　随机信号频域分析 190

第一节　功率谱估计的古典法 190

第二节　现代谱分析法 195

参考文献 196

第一节　时频分析 197

第十一章　现代信号处理技术 197

第二节　高阶谱分析 199

第三节　小波分析基础 200

第四节　独立成分分析技术 209

参考文献 220

第三部分 生物医学信号数字处理技术的应用 225

第十二章　心血管系统电信号处理 225

第一节　常规心电信号数字处理 226

第二节　心电监测 232

第三节　高频心电信号处理 235

第四节　运动心电信号处理 237

第五节　心房和心室晚电位信号检测 239

第六节　房颤波分析 245

第七节　多点电位标测 248

参考文献 250

第一节　心音信号处理 251

第十三章　声音信号处理 251

第二节　肺音和呼吸音信号处理 253

第三节　关节音信号处理 257

第四节　肌音信号处理 258

参考文献 258

第十四章　压强信号处理 260

第一节　概述 260

第二节　血压直接测量法 261

第三节　血压间接测量 262

第四节　动态无创血压测定 266

参考文献 266

第十五章　阻抗信号测量与分析 267

第一节　生物阻抗测量的基本原理 267

第二节　生物阻抗测量的基本方法 269

第三节　生物阻抗测量的应用 285

参考文献 286

第十六章　神经和肌电信号的测量与处理 288

第一节　脑电信号的采集与处理 288

第二节　骨骼肌电信号处理 297

第三节　诱发电位信号的处理 300

第四节　自主神经系统功能测定 304

第五节　胃电信号处理 318

参考文献 327

第十七章　基因和蛋白质信息处理中的信号处理技术 329

第一节　相关分析——比对 329

第二节　蛋白质结构和功能预测中的信号处理技术 330

第三节　DNA结构和功能预测中的信号处理技术 333

第四节　DNA模体和内切核酸酶酶切位点的查找 337

第五节　基因型和表现型 337

参考文献 341

中英文名词对照 342