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大学计算机
  • 作 者:张银霞主编;迟立颖,金晓峰副主编;耿芯,孙海龙参编;陶佰睿主审
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2015
  • ISBN:9787040437461
  • 标注页数:347 页
  • PDF页数:354 页
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第1章 计算机与计算思维 1

1.1 计算与计算环境 2

1.1.1 计算的概念 2

1.1.2 计算工具的演化 2

1.1.3 计算环境 4

1.2 计算机 5

1.2.1 计算机的发展 5

1.2.2 计算机的分类 6

1.2.3 计算机的应用 7

1.3 计算思维 8

1.3.1 计算思维的概念 8

1.3.2 计算思维的应用 10

习题 13

第2章 信息的符号化 15

2.1 数制 16

2.1.1 数制的基本要素 16

2.1.2 计算机中的常用数制 16

2.1.3 常用数制间的转换 17

2.2 信息的表示 19

2.2.1 数据的表示单位 19

2.2.2 计算机中数值信息的表示 20

2.2.3 计算机中非数值信息的表示 22

习题 28

第3章 计算系统 31

3.1 计算原理 32

3.1.1 图灵机 32

3.1.2 冯·诺依曼结构 33

3.2 计算系统 33

3.3 硬件系统 34

3.3.1 中央处理器 34

3.3.2 存储器 35

3.3.3 输入设备 36

3.3.4 输出设备 37

3.3.5 总线与接口 38

3.4 软件系统 39

3.4.1 系统软件 39

3.4.2 应用软件 40

3.4.3 操作系统 41

3.5 Windows 7操作系统 45

3.5.1 Windows 7的基本操作 45

3.5.2 文件与文件夹管理 58

3.5.3 控制面板的使用 70

习题 81

第4章 办公信息处理 85

4.1 字处理 85

4.1.1 Word 2010的基本操作 86

4.1.2 图文混排 105

4.1.3 表格与图表 112

4.1.4 Word的高级应用 121

4.2 电子表格 134

4.2.1 Excel 2010的基本操作 134

4.2.2 工作表的格式设置 145

4.2.3 公式与函数的应用 152

4.2.4 数据分析处理 160

4.2.5 数据图表化 166

4.2.6 页面设置和打印 175

4.3 演示文稿 183

4.3.1 PowerPoint 2010的基本操作 184

4.3.2 演示文稿的放映 199

4.3.3 演示文稿的打印与发布 209

习题 218

第5章 多媒体数据处理 226

5.1 图形图像处理 226

5.1.1 数字图像基本概念 226

5.1.2 数字图像素材的获取 227

5.1.3 数字图像处理软件Photoshop 228

5.2 音频处理 241

5.2.1 数字音频的获取 241

5.2.2 数字音频编辑制作软件Cool Edit Pro 244

5.3 视频处理 250

5.3.1 数字视频基础知识 250

5.3.2 数字视频处理软件会声会影 251

习题 266

第6章 计算机网络 269

6.1 概述 269

6.1.1 计算机网络的概念 269

6.1.2 计算机网络的发展 270

6.1.3 计算机网络的功能 272

6.1.4 计算机网络分类 272

6.1.5 计算机网络的拓扑结构 273

6.1.6 数据通信技术 274

6.2 网络连接 276

6.2.1 计算机网络体系结构 276

6.2.2 计算机网络的硬件系统和软件系统 279

6.2.3 Internet概述 288

6.3 信息检索 295

6.3.1 概述 295

6.3.2 网络搜索引擎的应用 299

6.4 信息安全 301

6.4.1 计算机病毒概述 301

6.4.2 信息安全的概念 305

6.4.3 信息安全技术 306

6.4.4 网络安全产品 306

6.4.5 信息安全的道德与法规 308

6.5 简单网站设计 309

6.5.1 计算机网站设计简介 309

6.5.2 Dreamweaver简介 310

习题 317

第7章 算法 319

7.1 算法基础 319

7.1.1 算法的基本概念 319

7.1.2 算法设计和度量 320

7.1.3 算法的表示 322

7.2 算法设计与实现 327

7.2.1 排序 327

7.2.2 查找 331

习题 336

第8章 大数据时代 337

8.1 大数据概述 337

8.1.1 大数据时代中你的一天 337

8.1.2 什么是大数据 338

8.1.3 大数据的来源与成因 339

8.1.4 大数据的特点 340

8.1.5 大数据的应用 340

8.1.6 大数据的隐忧 342

8.2 大数据处理技术 342

8.3 大数据处理案例 343

8.3.1 沃尔玛购物篮分析案例 343

8.3.2 Google预测禽流感 344

8.3.3 Netflix观影推荐 345

习题 346

参考文献 347

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