现实世界中的统计学

第一章 数据的收集 1

一、总体、个体与变量 1

（一）总体 1

前言 1

（二）个体 2

（三）变量 2

（四）数据 6

二、观测研究 8

三、普查 10

四、抽样调查 10

（一）总体与样本 11

（二）样本的选择 12

（三）简单随机样本 13

（四）样本信息 16

（五）现实世界中的抽样调查 24

（一）实验 31

五、实验 31

（二）现实世界中的实验 33

第二章 度量和数据合理性的判断 40

一、度量的基本原理 40

二、有效量度和无效量度 41

三、准确和不准确量度 43

四、数据合理性的判断 45

第三章 数据的显示 49

一、数据表 49

二、数据图 54

（一）饼状图 55

（二）柱状图 56

（三）线图 58

（四）直方图 60

（五）茎叶图 70

（一）次数分布 73

一、基本技术 73

第四章 简单数据关系描述 73

（二）比重（相对频数） 74

（三）比率 75

（四）对比值（比例） 76

（五）累加（计）次数和累加（计）百分率 76

二、集中趋势 78

（一）众数（Mo） 78

（二）中位数（Me）或者中位值 80

（三）四分位数 83

（四）平均数（均值） 85

三、离散趋势 88

（一）极差 88

（二）四分位差 89

（三）标准差（s） 92

（四）变异系数 96

第五章 正态分布 98

一、密度曲线 100

二、密度曲线的中心和离散程度 102

三、正态分布 103

四、68—95—99.7规则 105

五、标准计分 108

第六章 两个变量关系描述 112

一、散布图 113

二、相关系数 117

三、交互分类 122

四、消减误差 126

第七章 相关关系描述 129

一、回归直线 130

（一）回归直线 130

（二）回归方程式 131

（三）预测的意义 135

（一）相关系数和回归 138

二、相关系数、回归及因果问题 138

（二）因果问题 140

三、其他相关测量方法 143

（一）Lambda相关测量法 143

（二）tau-y相关测量法 147

第八章 居民消费价格指数 151

一、指数 152

二、居民消费价格指数 153

（一）消费品分类和代表规格品的选择 153

（二）基本分类商品价格指数的计算 153

（三）计算中类指数 154

（四）计算大类指数 155

（五）计算总指数 155

三、固定权数物价指数 156

四、居民消费价格指数的现实意义 157

（一）如何应用居民消费价格指数 157

（二）了解居民消费价格指数的意义 161

第九章 概率与概率模型 164

一、概率 164

（一）概率 165

（二）随机与概率 167

（三）意外的机遇 170

（四）平均数定律 171

（五）个人概率 172

二、概率模型 174

（一）概率规则 174

（二）抽样的概率模型 178

（三）模拟 182

三、期望值 191

（一）期望值 193

（二）大数法则 194

第十章 置信区间 198

一、95％置信区间 199

二、了解置信区间 202

三、总体比率的置信区间 204

第十一章 显著性检验 208

一、统计检验的理论基础 208

（一）断言 209

（二）抽样分布 209

（三）数据 209

（四）概率 210

二、假设及p值 211

（一）原假设H？ 211

（二）p值 212

三、统计显著性 215

第十二章 统计推论的使用 218

一、明智地做推论 218

（一）产生数据的设计很重要 218

（三）了解统计显著性的意义 219

（二）了解置信区间的运作 219

（四）了解你用的方法必须满足的条件 220

二、显著性检验面临的困难 220

三、置信区间的优点 224

第十三章 双向表及卡方检验 227

一、双向表 228

（一）双向表 228

（二）双向表的推论 230

二、卡方检验 233

（一）卡方检验 233

（二）卡方检验的应用 237

第十四章 总体平均数的推断 241

一、样本平均数的抽样分布 242

二、总体平均数的置信区间 243

三、总体平均数的检验 245