- 作 者：贾俊平编著
- 出 版 社：北京：中国人民大学出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：9787300242767
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第1章 数据及其来源 1
1.1 统计学与数据 1
1.1.1 什么是统计学 2
1.1.2 变量、数据及其分类 2
1.2 数据的来源 4
1.2.1 数据的间接来源 4
1.2.2 数据的直接来源 4
1.3 用Excel产生随机数 8
1.3.1 Excel【数据分析】工具的安装 8
1.3.2 用Excel产生随机数 9
习题 12
第2章 数据处理与频数分布 14
2.1 数据的预处理 14
2.1.1 数据审核与验证 14
2.1.2 数据排序与筛选 16
2.2 类别数据的频数分布 21
2.2.1 简单频数分布表 21
2.2.2 二维列联表 23
2.2.3 类别数据的简单分析 23
2.3 数值数据的类别化 24
2.3.1 数据分组 25
2.3.2 用Excel制作频数分布表 26
习题 28
第3章 数据的可视化 30
3.1 类别数据的可视化 30
3.1.1 条形图 31
3.1.2 饼图和环形图 34
3.2 数值数据的可视化 35
3.2.1 直方图 36
3.2.2 散点图和气泡图 38
3.2.3 雷达图和轮廓图 41
3.3 合理使用图表 44
习题 44
第4章 数据的描述统计量 47
4.1 描述水平的统计量 47
4.1.1 平均数 48
4.1.2 分位数 49
4.1.3 众数 53
4.2 描述差异的统计量 54
4.2.1 全距和四分位距 55
4.2.2 方差和标准差 55
4.2.3 离散系数 57
4.2.4 标准分数 58
4.3 描述分布形状的统计量 60
4.3.1 偏度系数 60
4.3.2 峰度系数 61
4.4 Excel【数据分析】工具的应用 62
习题 63
第5章 统计量及其概率分布 66
5.1 概率与随机变量 67
5.1.1 什么是概率 67
5.1.2 随机变量及其概括性度量 68
5.2 随机变量的概率分布 69
5.2.1 二项分布 70
5.2.2 正态分布 71
5.2.3 x2分布、t分布和F分布 76
5.3 样本统计量的概率分布 80
5.3.1 统计量及其分布 80
5.3.2 样本均值的分布 81
5.3.3 其他统计量的分布 83
5.3.4 统计量的标准误 84
习题 85
第6章 参数估计 86
6.1 参数估计的原理 87
6.1.1 点估计与区间估计 87
6.1.2 评价估计量的标准 90
6.2 总体均值的区间估计 92
6.2.1 大样本的估计 92
6.2.2 小样本的估计 93
6.3 总体比例的区间估计 95
6.4 总体方差的区间估计 95
6.5 样本量的确定 97
6.5.1 估计总体均值时样本量的确定 97
6.5.2 估计总体比例时样本量的确定 98
习题 98
第7章 假设检验 100
7.1 假设检验的步骤 100
7.1.1 提出假设 101
7.1.2 确定显著性水平 102
7.1.3 做出决策 103
7.1.4 表述结果 106
7.2 总体均值的检验 107
7.2.1 大样本的检验 107
7.2.2 小样本的检验 110
7.3 总体比例的检验 112
7.4 总体方差的检验 113
习题 114
第8章 相关与回归分析 116
8.1 变量间关系的度量 116
8.1.1 变量间的关系 117
8.1.2 相关关系的描述 117
8.1.3 相关关系的度量 120
8.2 回归模型及其参数估计 122
8.2.1 一元线性回归模型与回归方程 122
8.2.2 参数的最小平方估计 123
8.3 模型评估和检验 127
8.3.1 模型评估 127
8.3.2 显著性检验 129
8.4 利用回归方程进行预测 131
8.4.1 平均值的置信区间 131
8.4.2 个别值的预测区间 131
8.5 残差分析 133
8.5.1 残差与标准化残差 134
8.5.2 残差图及其解读 135
习题 136
第9章 时间序列分析和预测 139
9.1 增长率分析 140
9.1.1 增长率与平均增长率 140
9.1.2 年化增长率 142
9.2 时间序列的成分和预测方法 143
9.2.1 时间序列的成分 143
9.2.2 预测方法的选择与评估 145
9.3 平滑法预测 147
9.3.1 移动平均预测 147
9.3.2 简单指数平滑预测 147
9.4 趋势预测 151
9.4.1 线性趋势预测 151
9.4.2 非线性趋势预测 153
9.5 分解法预测 158
习题 163
附录1 Excel中的统计函数 165
附录2 用Excel生成概率分布表 168
参考文献 173