- 作 者：张倩，李海港著
- 出 版 社：徐州：中国矿业大学出版社
- 出版年份：2015
- ISBN：9787564626860
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1 绪论 1
1.1 研究目标 2
1.2 研究内容 4
1.3 研究方案 5
1.4 研究成果及意义 6
1.5 主要内容及安排 8
1.6 本章小结 10
2 迁移学习综述 11
2.1 研究背景 11
2.2 迁移的内容 13
2.3 迁移学习的研究成果 20
2.4 迁移学习的应用 26
2.5 迁移学习的常用资源 28
2.6 本章小结 29
3 基于多源动态TrAdaBoost的实例迁移学习 30
3.1 研究背景 31
3.2 理论基础 32
3.3 基于多源动态TrAdaBoost的实例迁移学习 36
3.4 实验与分析 52
3.5 本章小结 69
4 基于协方差矩阵的特征迁移学习 71
4.1 研究背景 71
4.2 协方差矩阵 73
4.3 基于协方差矩阵的特征迁移学习 77
4.4 实验与分析 86
4.5 本章小结 92
5 基于层次贝叶斯的参数迁移学习 93
5.1 研究背景 93
5.2 层次贝叶斯 95
5.3 基于层次贝叶斯的参数迁移学习 99
5.4 实验与分析 109
5.5 本章小结 114
6 基于马尔可夫逻辑网的关联规则迁移学习 115
6.1 研究背景 115
6.2 马尔可夫逻辑网 116
6.3 基于马尔可夫逻辑网的关联规则迁移学习 121
6.4 实验与分析 128
6.5 本章小结 136
参考文献 138