智能数据

引言 以少博多的智能数据使用者 1

规模并不重要 1

成为行业“智者” 4

智能数据理念梗概 5

新“数据合同” 7

第一部分 从大数据向智能数据转变 13

第1章 深陷数据过载的愁云惨雾 13

流感预测器也闹“流感” 13

技术成熟度曲线（Hype-Cycling） 19

没有“大爆炸”的大数据 22

以守为攻战术 27

第2章 数字化海啸——完全不关注数据也行不通 33

沿价值链产生分化 33

机智，联合，进攻 36

到处都土崩瓦解！ 41

投资者眼光 57

第3章 智能数据冠军——选择正确的数据是成功的基础 63

聪明的数据使用者 63

找对数据比拥有超多数据更有用 66

“3W”：为什么？如何做？做什么？ 69

概率击败偶然 75

第二部分 智能数据的循环 81

第4章 五步流程实现增值 81

提出正确的问题 81

使用正确的数据 90

客户需求理解 95

提出自己独特的销售主张 111

正确地吸引客户 114

结论：实现增值 122

第三部分 冠军企业的智能数据应用领域 127

第5章 更加智慧地接近客户——在合适的时间、以合理的价格、提供所需的产品 127

时尚策划 127

策划式配件 129

哈，这个卖家是真正了解我的！ 133

贸易方面的分析小知识 137

在价格发现过程中，好货也得便宜 140

物理网点销售打败网络化销售 142

第6章 从贸易伙伴转变为数据伙伴——通过中介共同提高客户潜力 147

一切对抗一切？ 147

协同型客户关系管理 150

瑞士法典 156

假名的力量 158

双重选择性加入？是的！ 163

第7章 智能优化选址、产品线和产品 167

“错误的旗杆” 167

在正确的地点采用正确的销售模式 171

实时优化产品线 176

第8章 多渠道到底是什么意思——为客户和企业提供最好的“客户旅程” 187

多渠道发展——内外有别 187

弹球机而不是保龄球 190

每人一个苹果账户！ 193

客户旅程中的渠道断点 198

在线产品展示厅 202

第四部分 企业的智能化之路 211

第9章 能够接受错误才是正确的经营态度弹道式思维 211

用不断尝试打败加农炮理论 215

无计划时代的企业管理 217

孔子说…… 224

数据大狂欢 227

第10章 使组织更加灵活——选择正确的组织构架、流程和技术 229

可以自由选择工作岗位吗？ 229

智能数据的折中路线 232

数字化变革中的“四步走” 233

迭代增量，小步快跑！ 243

第11章 智能化地引进人才和开展培训——正确选择员工 246

战略规划官 246

数据科学家 247

项目经理 251

变革管理经理 252

第五部分 赢得数据 257

第12章 选择客户真正需要的数字化战略 257

公众众口铄金 257

隐私精神分裂症 259

透明的“数据章鱼”？ 262

赢得数据 265

后NSA时代的人 271

全新模式 273