- 作 者：VALERIOARNABOLDI，ANDREAPASSARELLA，MARCOCONTI，ROBINI.M.DUNBAR著；凌非，程之译
- 出 版 社：北京：电子工业出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：9787121308697
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第1章 引言 1
1.1 离线社交网络和在线社交网络 1
1.2 网络与现实交织下的在线社交网络 3
1.3 自我网络分析和社交大脑假说 6
1.4 本书的目的 7
1.5 本书结构 8
第2章 人类社交网络 9
2.1 引言 9
2.2 无权社交网络的宏观属性 10
2.2.1 复杂网络中的指标 10
2.2.2 社交网络分析中得出的关键结论 14
2.2.3 生成网络图的网络模型 23
2.3 从社交网络图到互动网络图 26
2.4 社会网络的微观属性 29
2.4.1 自我网络中的层级结构 31
2.4.2 扩展自我网络与结构洞 33
2.5 桥接社交网络中的微观和宏观属性 35
2.6 本章小结 38
第3章 Facebook中的自我网络结构及连边强度 40
3.1 引言 40
3.2 在Facebook中对连边强度进行建模 41
3.2.1 基础工作 41
3.2.2 Facebook数据及分析的方法论 43
3.2.3 Facebook中连边强度的组合 45
3.2.4 预测连边强度的模型 48
3.3 Facebook中自我网络的结构 53
3.3.1 用于在线自我网络分析的大规模数据集 54
3.3.2 Facebook中自我网络的层级结构 59
3.3.3 验证 63
3.3.4 讨论 65
3.4 本章总结和讨论 66
第4章 Twitter中自我网络的结构 68
4.1 介绍 68
4.2 对于Twitter自我网络分析的数据集 68
4.2.1 Twitter用户的活跃时长 69
4.2.2 Twitter的社交相关用户 71
4.3 Twitter中自我网络的结构属性 75
4.3.1 Twitter自我网络的尺寸对认知限制的影响 75
4.3.2 Twitter中自我网络层级 77
4.3.3 Facebook和Twitter之间的比较 80
4.4 总结和讨论 81
第5章 Twitter自我网络的进化动力学 83
5.1 个人资料 83
5.2 社交网络图的演化属性 83
5.3 Twitter自我网络的动态分析方法 87
5.4 Twitter自我网络的动态特性 89
5.4.1 个人社交关系的演化 89
5.4.2 用户离开Twitter 91
5.4.3 无向交流 92
5.4.4 社团活跃度 94
5.4.5 社交容量和自我网络层级的动态性 95
5.4.6 自我网络更换频率 98
5.5 总结和讨论 102
第6章 结论 105
6.1 介绍 105
6.2 自我网络结构和信息扩散 105
6.3 研究方向 109
6.4 本书里程碑 112
参考文献 114