- 作 者：徐全智，吕怒编著
- 出 版 社：北京：高等教育出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：9787040463866
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第1章 概率论的基本概念 1
1.1 随机事件与随机变量 1
1.2 概率 9
1.3 条件概率 16
1.4 事件的独立性 24
1.5 应用实例 29
习题一 32
第2章 随机变量的分布 37
2.1 随机变量的分布函数 37
2.2 离散型随机变量 41
2.3 连续型随机变量 48
2.4 应用实例 57
习题二 60
第3章 多维随机变量 64
3.1 二维随机变量及其分布 64
3.2 随机变量的独立性 74
3.3 条件分布 77
3.4 随机变量的函数及其分布 82
3.5 应用实例 93
习题三 98
第4章 随机变量的数字特征 103
4.1 数学期望 103
4.2 随机变量的方差 109
4.3 几种常见分布的数学期望和方差 113
4.4 协方差、相关系数与矩 115
4.5 多维正态随机变量 121
4.6 应用实例 123
习题四 125
第5章 大数定律和中心极限定理 129
5.1 随机变量序列的收敛性 129
5.2 大数定律 130
5.3 中心极限定理 134
5.4 应用 138
习题五 140
第6章 数理统计的基本概念 142
6.1 总体、样本与统计量 142
6.2 抽样分布 145
6.3 应用 152
习题六 154
第7章 参数估计 156
7.1 参数的点估计 156
7.2 估计量的优良性准则 162
7.3 区间估计 166
7.4 应用 176
习题七 179
第8章 假设检验 182
8.1 假设检验的基本概念 182
8.2 参数的假设检验 185
8.3 分布的假设检验 194
8.4 应用 200
习题八 202
第9章 回归分析 205
9.1 回归分析的模型 205
9.2 一元线性回归 207
9.3 多元线性回归 216
9.4 非线性回归问题的线性化处理 223
9.5 应用 231
习题九 237
第10章 方差分析及试验设计 241
10.1 方差分析概述 241
10.2 单因素方差分析 242
10.3 两因素方差分析 250
10.4 正交试验设计 266
10.5 应用实例 276
习题十 280
习题答案 284
附表 293
附表1 泊松分布表 293
附表2 标准正态分布表 295
附表3 x2分布表 296
附表4 t分布表 299
附表5 F分布表 301
附表6 相关关系显著性检验相关系数临界值表 312
附表7 正交表 312