- 作 者：张德海著
- 出 版 社：北京：科学出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：9787030503169
- 标注页数：221 页
- PDF页数：236 页
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第一章 绪论 1
第一节 本体及基于本体的知识表示模型 3
第二节 本体学习现状 9
第三节 认知主义学习理论 12
第四节 本体学习的认知模型 13
第五节 本书的主要结果 16
第六节 本书的组织结构 16
第二章 相关研究综述 19
第一节 归纳机器学习理论 19
第二节 本体学习的研究进展 27
第三节 认知主义学习理论与认知模型 38
第三章 本体学习的认知模型 45
第一节 本体学习的形式化模型 45
第二节 本体学习过程的一般描述 47
第三节 本体学习过程的基本问题 48
第四节 本体学习的认知模型的形式化定义 50
第五节 本体学习的认知策略 51
第四章 本体知识表示模型 57
第一节 一个本体的示例 59
第二节 示例本体的描述 59
第三节 关于本体模型的本体论假设 62
第四节 本体系统表示语言中的符号和解释 63
第五节 本体系统的推理规则 66
第六节 本体的逻辑结论和逻辑闭包 74
第七节 本体的一致性 75
第五章 基于公理化认知模型的本体学习系统 77
第一节 公理化知识获取模型介绍 78
第二节 基于公理化认知模型的本体学习 83
第三节 本体扩展 84
第四节 本体缩减 90
第五节 本体归纳 94
第六节 本体修正 99
第七节 本体更新 119
第八节 案例分析 124
第六章 关于本体学习的认知模型的讨论 131
第一节 关于归纳算子 131
第二节 修正算子中存在的问题 133
第三节 关于本体更新算子的讨论 138
第四节 修正与更新操作的最小改变原则 138
第七章 基于认知模型的中文本体学习工具 155
第一节 中文本体自动学习工具简介 155
第二节 中文本体自动学习工具功能介绍 158
第三节 本体学习过程演示 172
第四节 本体学习工具应用案例 175
第八章 本体学习的研究展望 183
第一节 顶层本体学习研究 184
第二节 面向多数据源的本体学习 192
第三节 模糊本体学习 199
结束语 207
参考文献 211