- 作 者：刘安平，肖海军，田木生主编
- 出 版 社：北京：科学出版社
- 出版年份：2014
- ISBN：9787030394316
- 标注页数：230 页
- PDF页数：241 页
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第1章 随机事件及其概率 1
1.1样本空间与随机事件 1
1.2事件的频率与概率 6
1.3古典概型与几何概型 9
1.4条件概率 14
1.5全概率公式和贝叶斯公式 17
1.6事件的独立性 21
习题1 28
第2章 随机变量及其分布 32
2.1随机变量与分布函数 32
2.2离散型随机变量及其分布函数 35
2.3连续型随机变量及其分布函数 40
2.4随机变量函数的分布 47
习题2 52
第3章 多维随机变量及其分布 56
3.1二维随机变量的概率分布 56
3.2边缘分布 61
3.3条件分布 63
3.4随机变量的独立性 64
3.5两个随机变量函数的分布 68
习题3 75
第4章 随机变量的数字特征 78
4.1数学期望 78
4.2方差 90
4.3协方差和相关系数 97
4.4原点矩与中心矩 102
习题4 104
第5章 大数定律与中心极限定理 108
5.1大数定律 108
5.2中心极限定理 112
习题5 116
第6章 样本与抽样分布 117
6.1基本概念 117
6.2样本数字特征 120
6.3正态总体的抽样分布 123
习题6 130
第7章 参数估计 132
7.1参数的点估计 133
7.2估计量的评价标准 138
7.3参数的区间估计 142
习题7 155
第8章 假设检验 159
8.1假设检验的基本概念 159
8.2单个正态总体参数的假设检验 161
8.3两个正态总体参数的假设检验 164
8.4分布函数的假设检验 167
习题8 170
第9章 方差分析 172
9.1方差分析概述 172
9.2单因素方差分析 174
9.3双因素方差分析 178
习题9 186
第10章 相关与回归分析 188
10.1相关分析简介 188
10.2回归分析的基本概念 192
10.3一元线性回归模型 193
10.4一元线性回归模型的显著性检验 199
10.5一元线性回归模型的预测与控制 201
10.6可化为一元线性回归的情形 205
习题10 206
参考答案 208
附表 219
附表1几种常用的概率分布 219
附表2标准正态分布表 221
附表3泊松分布表 222
附表4 t分布表 223
附表5 x2分布表 224
附表6 F分布表 226