点此搜书

现代工程造价估算方法  基于智能整合的全生命周期造价估算方法
  • 作 者:景晨光,彭永忠编著
  • 出 版 社:北京:中国铁道出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787113162009
  • 标注页数:139 页
  • PDF页数:151 页
  • 请阅读订购服务说明与试读!

文档类型

价格(积分)

购买连接

试读

PDF格式

7

立即购买

点击试读

订购服务说明

1、本站所有的书默认都是PDF格式,该格式图书只能阅读和打印,不能再次编辑。

2、除分上下册或者多册的情况下,一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源151 ≥139页】

图书下载及付费说明

1、所有的电子图书为PDF格式,支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读;可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。

2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)

3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。

第1章 绪论 1

1.1 研究背景及研究意义 1

1.2 研究的主要内容 3

1.3 拟解决的关键问题 4

1.4 创新之处 5

1.5 思路和结构安排 6

第2章 国内外研究现状 8

2.1 全生命周期造价(WLC)研究现状 8

2.2 显著性成本理论(CS)研究现状 12

2.3 智能融合技术研究现状 14

第3章 全生命显著性造价投资确定理论与方法 18

3.1 以全生命周期造价WLC理论为基础 19

3.2 运用“显著性成本CS”模型简化投资确定和控制程序 25

第4章 粗糙集(RS)在WLCS中的研究与应用 32

4.1 粗糙集理论(RS)基础 33

4.2 基于RS的工程特征提取 38

4.3 RS在寻找同类工程中的研究与应用 55

4.4 利用变精度粗糙集(VPRS)进一步深入挖掘类似工程 61

4.5 RS机器学习在WLCS方法中的估算应用 67

4.6 粗集-神经网络(RS-NN)在WLCS估算方法中的研究与应用 75

第5章 WLC遗传神经网络集成估算方法研究 84

5.1 遗传算法 84

5.2 神经网络与遗传算法的集成 85

5.3 遗传神经网络造价估算模型的建立 86

5.4 实例与仿真 90

5.5 本章小结 98

第6章 基于PSO优化算法的RBF神经网络WLCS估算方法研究 100

6.1 粒子群(PSO)优化算法 100

6.2 粒子群(PSO)优化RBF神经网络 101

6.3 实例与仿真 103

6.4 本章小结 105

第7章 造价投资控制理论与方法研究 106

7.1 用已获价值理论EVM监控项目进度 107

7.2 基于混沌-神经网络理论和CS理论的ACWP、BCWP估算研究 110

7.3 已完工程CSIs的GM(1,1)模型预测ACWP、BCWP 123

第8章 结论及展望 133

8.1 结论 133

8.2 展望 134

参考文献 135

购买PDF格式(7分)
返回顶部