应用统计学实验教程

第一章 数据库介绍、数据收集 1

第一节 原理介绍 1

一、数据的来源 1

二、数据收集的原则 1

三、数据预处理的原则 2

第二节 方法与步骤 2

一、数据库与数据的搜集 2

二、数据的整理 9

第三节 案例介绍 15

案例一 中国健康与养老追踪调查（CHARLS） 15

案例二 农业保险市场数据的搜集与处理 16

文献阅读 21

习题 21

第二章 统计分析软件介绍 22

第一节SPSS软件 22

一、数据文件的操作与建立 22

二、数据的录入与保存 26

第二节Stata 29

一、Stata软件 29

二、Stata的界面 30

三、Stata语法的基本格式 32

四、Stata的数据输入与保存 32

五、Stata的帮助功能 33

第三节Eviews 34

一、Eviews简介 34

二、运行Eviews 34

三、Eviews的主要功能 36

四、退出Eviews 36

五、案例 37

文献阅读 43

习题 43

第三章 描述统计 44

第一节 原理介绍 44

一、数据整理 44

二、描述统计分析 44

三、结果输出 45

第二节 基本操作指南 46

一、Excel基本操作指南 46

二、SPSS基本操作指南 49

第三节 数据的基本描述统计 50

一、数据整理 51

二、频数分析 55

三、描述分析 61

四、探索分析 64

第四节 统计图形的选择和实现 69

一、整体分析图 70

二、各部分析图 73

文献阅读 74

习题 75

第四章 参数估计 78

第一节 原理介绍 78

一、点估计 78

二、区间估计 79

第二节 方法与步骤 79

一、点估计的SPSS实现 79

二、区间估计的实现 82

第三节 案例介绍 89

案例一 快餐平均满意度的置信区间 89

案例二 以单样本T检验过程和探索过程求均值的置信区间 91

文献阅读 94

习题 94

第五章 假设检验 96

第一节 原理介绍 96

一、原假设（零假设）和备择假设 96

二、拒绝域和临界点 96

三、第一类错误和第二类错误 96

四、双边检验和单边检验 96

第二节 方法与步骤 97

一、假设检验的Excel实现 97

二、假设检验的SPSS实现 99

第三节 案例介绍 100

案例一 独立样本T检验 100

案例二 正态分布假设检验 103

文献阅读 105

习题 105

第六章 方差分析 106

第一节 原理介绍 106

一、基本思想 106

二、方差分析的应用条件 107

第二节 方法与步骤 107

一、单因素方差分析 107

二、双因素方差分析 112

第三节 案例介绍 122

案例一 我国城乡居民消费支出结构差异分析 122

案例二 公众气象服务满意度差异及影响因素分析 126

文献阅读 129

习题 130

附录 调查问卷 131

第七章 相关与回归分析 132

第一节 原理介绍 132

一、相关分析 132

二、回归分析 133

第二节 方法与步骤 135

一、相关分析 135

二、回归分析 136

第三节 案例介绍 143

案例一 文化素质与经济发展水平的相关分析 143

案例二 税收增长的原因 147

案例三 居民储蓄 150

文献阅读 152

习题 152

第八章 因子分析 154

第一节 原理介绍 154

第二节 方法与步骤 156

一、基本步骤 156

二、因子分析的基本操作 156

第三节 案例介绍 159

一、操作步骤 159

二、结果解读 160

文献阅读 163

习题 164

第九章 主成分分析 165

第一节 原理介绍 165

第二节 方法与步骤 166

第三节 案例介绍 166

一、利用SPSS进行因子分析 166

二、利用因子分析的结果进行主成分分析 167

文献阅读 169

习题 170

第十章 时间序列分析 172

第一节 原理介绍 172

一、概念介绍 172

二、时间序列的几种预测方法 172

三、预测方法的评估 173

第二节 方法与步骤 173

一、Excel计算方法与步骤 173

二、SPSS计算方法与步骤 189

第三节 案例介绍 199

案例一 社会消费品零售总额预测 199

案例二 基于指数平滑法的能源需求预测分析 203

案例三 基于季节调整分析的我国蔬菜及水果出口量预测 207

文献阅读 211

习题 211