- 作 者：项前，张雷，刘彪著
- 出 版 社：北京：中国建筑工业出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：9787112206612
- 标注页数：108 页
- PDF页数：115 页
请阅读订购服务说明与试读!
订购服务说明
1、本站所有的书默认都是PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
2、除分上下册或者多册的情况下，一般PDF页数一定要大于标注页数才建议下单购买。【本资源115 ≥108页】
图书下载及付费说明
1、所有的电子图书为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、电子图书在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
3、所有的电子图书都是原书直接扫描方式制作而成。
第1章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 解决方法 3
1.2.1 可持续发展的思想 3
1.2.2 城市土地空间优化配置 5
1.3 现有研究中的问题 8
1.3.1 优化模型上的不足 8
1.3.2 多目标评价方法上的不足 8
1.3.3 优化算法上的不足 9
1.4 研究目的和意义 9
1.4.1 研究目的 9
1.4.2 研究意义 10
1.5 组织结构 11
第2章 研究基础 14
2.1 城市土地利用规划 14
2.1.1 城市土地利用规划的含义 14
2.1.2 城市土地利用规划的原则 15
2.1.3 城市土地利用规划的目标 16
2.2 多目标优化 16
2.2.1 多目标优化问题 16
2.2.2 传统多目标优化方法 17
2.3 智能优化算法 19
2.3.1 传统智能算法 20
2.3.2 进化算法 20
2.3.3 群体智能算法 21
2.4 土地利用优化与GIS 23
2.5 本章小结 25
第3章 城市土地利用时空优化模型 26
3.1 模型研究技术路线 26
3.2 土地利用优化模型的发展 27
3.3 多目标城市土地利用时空优化模型 28
3.3.1 经济优化目标 30
3.3.2 生态优化目标 31
3.3.3 空间优化目标 34
3.4 土地利用时空动态优化 38
3.4.1 动态变化度 38
3.4.2 时间序列动态分配 42
3.5 本章小结 43
第4章 多目标优化解评价方法 44
4.1 基本MAX-MIN方法 44
4.2 Hybrid MAX-MIN方法 45
4.3 本章小结 50
第5章 多目标蚁群优化算法的改进研究 51
5.1 研究技术路线 51
5.2 蚁群优化算法发展现状 52
5.3 基本蚂蚁算法流程及主要步骤 55
5.4 ACS算法与AS的不同之处 57
5.5 ACS算法改进 59
5.5.1 信息素定义 59
5.5.2 信息素更新规则 61
5.5.3 局部优化算子 63
5.5.4 解构建流程 64
5.6 本章小结 67
第6章 研究实例 68
6.1 深圳概况 68
6.1.1 社会经济概况 68
6.1.2 土地利用概况 70
6.1.3 土地利用总体规划 73
6.2 参数设置 74
6.2.1 优化模型参数设置 74
6.2.2 约束条件设置 76
6.2.3 蚁群算法参数设置 78
6.3 结果分析 79
6.3.1 优化配置结果 79
6.3.2 优化目标分析 83
6.3.3 MAX-MIN适应度值 86
6.3.4 时空动态变化 88
6.4 时间序列动态分配验证实例 90
6.4.1 参数设置 90
6.4.2 结果分析 91
6.5 本章小结 94
第7章 总结与展望 95
7.1 归纳总结 95
7.2 主要创新点 97
7.3 展望 98
参考文献 99
致谢 108