- 作 者：刘小茵等编著
- 出 版 社：北京：电子工业出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：9787121303746
- 标注页数：336 页
- PDF页数：348 页
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第1篇 云端数据治理成熟度概述 2
第1章 数据治理概述 2
1.1 数据治理相关概念 2
1.1.1 数据、信息、知识 2
1.1.2 数据治理的定义 4
1.2 数据治理理论研究历程 6
1.2.1 数据治理理论的研究进展 6
1.2.2 大数据治理理论的研究进展 16
1.3 数据引发的典型事件及原因归类 19
1.3.1 数据引发的典型事件 19
1.3.2 数据事件原因归类 21
1.4 数据治理意义和面临的挑战 22
1.4.1 数据治理对组织的意义 22
1.4.2 数据治理面临的挑战 24
第2章 大数据与云端数据治理 25
2.1 云计算与大数据环境下的数据特点 25
2.1.1 云计算的特点 25
2.1.2 大数据的特点 28
2.1.3 云计算环境下数据的特点 32
2.2 云端数据治理介绍 36
2.2.1 云端数据治理的定义 36
2.2.2 云端数据治理与数据治理的关系 39
2.3 云端数据治理的作用和价值 41
第3章 云端数据治理模型与治理成熟度评估模型 43
3.1 云端数据治理模型概述 43
3.1.1 云端数据治理模型 43
3.1.2 成熟度等级定义与特征 47
3.2 云端数据治理成熟度评估模型 49
3.2.1 成熟度等级判别标准 49
3.2.2 成熟度评估方法 50
第2篇 云端数据治理成熟度模型解读 54
第4章 云端数据战略 54
4.1 概述 54
4.1.1 目的和意义 54
4.1.2 内容与关联性 55
4.2 活动及要求 55
4.2.1 战略 55
4.2.2 组织与角色 64
4.2.3 业务案例 73
4.2.4 资源保障 81
4.2.5 沟通 87
第5章 云端数据管理 94
5.1 概述 94
5.1.1 目的和意义 94
5.1.2 内容与关联性 95
5.2 活动及要求 95
5.2.1 业务词汇表 95
5.2.2 元数据管理 105
5.2.3 主数据管理 119
第6章 云端数据质量 132
6.1 概述 132
6.1.1 目的和意义 132
6.1.2 内容与关联性 133
6.2 活动域及要求 134
6.2.1 数据质量战略 134
6.2.2 数据概要分析 145
6.2.3 数据质量评估 155
6.2.4 数据清洗 166
第7章 云端数据操作 176
7.1 概述 176
7.1.1 目的和意义 176
7.1.2 内容与关联性 177
7.2 活动及要求 177
7.2.1 数据提供者管理 177
7.2.2 数据集成与互操作 188
7.2.3 数据生命周期管理 198
第8章 云端数据架构 210
8.1 概述 210
8.1.1 目的和意义 210
8.1.2 内容与关联性 211
8.2 活动及要求 211
8.2.1 架构方法 211
8.2.2 架构标准 222
8.2.3 数据管理平台 234
8.2.4 历史数据管理 243
第9章 安全与隐私 251
9.1 概述 251
9.1.1 目的和意义 251
9.1.2 内容与关联性 251
9.2 活动及要求 253
9.2.1 风险管理 253
9.2.2 数据安全 263
9.2.3 隐私保护 273
9.2.4 合规管理 280
第3篇 云端数据治理体系与实施 288
第10章 云端数据治理体系 288
10.1 云端数据治理体系的必要性 288
10.2 云端数据治理体系基本框架 289
10.3 云端数据治理体系过程模型 290
第11章 云端数据治理体系实施 292
11.1 统筹和规划 292
11.1.1 制订战略与目标 292
11.1.2 确定体系范围 295
11.1.3 建立组织与角色 296
11.1.4 制订体系建设和运行计划 299
11.1.5 形成体系文件 300
11.2 构建和运行 303
11.2.1 体系宣贯 303
11.2.2 实施策划 303
11.2.3 项目启动 304
11.2.4 项目实施 307
11.2.5 项目过程管理 323
11.3 监督和评估 326
11.3.1 绩效评估 326
11.3.2 内部审计 327
11.3.3 安全审计 329
11.4 改进和优化 330
11.4.1 制订改进计划 330
11.4.2 实施改进措施 333
参考文献 334