- 作 者：杨青著
- 出 版 社：北京：科学出版社
- 出版年份：2009
- ISBN：9787030253613
- 标注页数：210 页
- PDF页数：222 页
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第一章 精益方式的产生与发展 1
第一节 精益生产方式的提出及特点 2
第二节 精益方式的基本原则与方法 5
第三节 精益管理发展的趋势 12
第四节 精益管理在各领域的应用 18
第二章 识别项目全生命期价值 21
第一节 衡量价值的重要性 22
第二节 价值定义的发展过程 22
第三节 项目全生命期精益价值的概念和属性 26
第四节 精益价值分析的主要工具与方法 32
第五节 案例：机场建设项目价值分析 35
第三章 识别价值流——价值流图分析技术 42
第一节 传统流程分析方法面临的挑战 43
第二节 价值流图分析技术的基本概念 44
第三节 价值流图分析的基本过程 47
第四节 如何使价值流“精益”——价值流优化的准则 53
第五节 案例：制造过程价值流图分析 59
第六节 案例：办公过程价值流图分析 70
第四章 消除价值流中的非增值活动——浪费 75
第一节 研究浪费的重要性 76
第二节 什么可能被浪费：浪费的类型 77
第三节 价值流中的10种浪费表现形式 80
第四节 案例：研发项目流程再造中的浪费分析 89
第五章 基于依赖结构矩阵法的价值流优化 100
第一节 为何要描述信息流中的迭代 101
第二节 采用依赖结构矩阵描述价值流 102
第三节DSM的类型及其特点 105
第四节DSM优化价值流的基本步骤 111
第五节 改进的DSM价值流优化方法 117
第六节 算例：DSM遗传算法及价值流优化 120
第六章 信息流中的迭代对项目风险影响分析 129
第一节 进一步认识信息流中的迭代 130
第二节 研发项目风险的特点 131
第三节 研发项目进度风险识别 136
第四节 基于迭代的研发项目进度风险因素识别 138
第五节 研发项目进度风险因素评价 144
第七章 基于遗传算法的产品多属性价值优化 147
第一节 在产品概念设计阶段开展面向成本设计 148
第二节 多目标优化问题描述 151
第三节 遗传算法用于多目标搜索的关键技术及NSGA-Ⅱ算法 153
第四节 一种改进的求解多目标问题的Pareto遗传算法（IPGA） 158
第五节 案例：某产品成本与性能多属性优化 163
第八章 基于遗传算法的制造过程价值优化 169
第一节 引言 170
第二节 最短路线动态规划问题的描述 170
第三节 一种求解最短路线问题的遗传算法（AGA） 171
第四节 AGA在最短路线问题中的仿真测试 178
第五节 案例：某产品制造过程价值优化 181
第九章 某研发项目精益价值管理案例 188
第一节 项目概述 189
第二节 价值流分析的准备 189
第三节 价值流图分析与优化 192
第四节 实施新的流程及改进后的效果 199
参考文献 202
附录 208