- 作 者：付金会主编
- 出 版 社：徐州：中国矿业大学出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：9787564635107
- 标注页数：234 页
- PDF页数：242 页
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第一章 绪论 1
第一节 统计学的发展与统计思维 1
第二节 数据及其类型 5
第三节 数据的收集与数据误差 9
第四节 调查问卷的设计 17
本章要点 18
附录1 19
思考与练习 28
第二章 数据的基本分析 30
第一节 用统计量概括数据 30
第二节 用图形展示数据 39
本章要点 49
附录2 49
思考与练习 51
第三章 简单统计推断 52
第一节 统计推断基础 52
第二节 参数估计 55
第三节 假设检验 61
第四节 非参数检验 69
本章要点 74
附录3 75
思考与练习 78
第四章 变量之间的关系 83
第一节 定性变量之间的相关 83
第二节 定量变量之间的相关 86
第三节 Kendall协同系数 93
第四节 偏相关 97
本章要点 100
附录4 100
思考与练习 101
第五章 回归分析 102
第一节 一元线性回归 103
第二节 多元线性回归 119
第三节 哑变量回归 130
本章要点 136
思考与练习 136
第六章 时间序列分析 140
第一节 时间序列的构成与预测 140
第二节 自回归整合移动平均模型 147
第三节 自回归整合移动平均模型建模实例 157
本章要点 163
附录6 164
思考与练习 167
第七章 因子分析 168
第一节 因子分析模型 168
第二节 主成分法 169
第三节 因子分析的步骤 171
本章要点 180
附录7 180
思考与练习 182
第八章 聚类分析 183
第一节 聚类分析的基本原理 183
第二节 系统聚类 185
第三节 K-均值聚类 191
本章要点 197
附录8 197
思考与练习 200
第九章 现代统计模型 201
第一节 数据挖掘概述 201
第二节 人工神经网络模型 205
第三节 粗糙集理论 217
第四节 数据挖掘模型的应用实例 223
本章要点 232
思考与练习 232
参考文献 233
随书数据清单 234