模糊信息处理的数学基础

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第一章模糊集的概念和运算 1

第一节从经典集到模糊集 1

第二节模糊集的运算 18

第三节隶属度含义的剖析 26

第四节模糊集的数量指标 34

第五节模糊集论中的邻属关系 39

第六节 L 型模糊集 45

第二章模糊关系 55

第一节模糊集的映射与扩展原理 55

第二节模糊关系的合成 60

第三节聚类分析 70

第四节综合评判和模糊关系方程 80

第三章模糊逻辑 87

第一节预备知识 87

第二节模糊逻辑的一般概念 95

第三节语言变量与语言真值 99

第四节近似推理 107

第五节可能性理论 113

第四章模糊概率 125

第一节模糊概率空间 125

第二节模糊决策分析 129

第三节模糊事件的语言概率 136

第四节模糊集方法和概率方法的比较研究 142

第五章模糊拓扑空间 149

第一节模糊拓扑空间的基本概念 149

第二节连通性，分离性，紧性 160

第三节 R(L)与 I(L) 166

简短的结论 183

参考文献 186