应用模糊数学

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第一章　模糊集的基本概念 1

1-1　普通集及其运算 1

1-2　模糊集及其运算 5

1-3　普通集与模糊集的关系 9

1-4　确定模糊集隶属度的一般方法 13

1-5　模糊关系及其运算 17

1-6　模糊关系的合成 22

第二章模糊分类 25

2-1　择近原则 25

2-2　最大隶属原则和阈值原则 30

2-3　模糊等价关系和聚类图 33

2-4　模糊聚类分析 39

第三章　模糊决策 48

3-1群体决策 48

3-2　综合决策 54

3-3　模糊关系方程 58

3-4　模糊统计决策 64

第四章　模糊优化 72

4-1模糊判决 72

4-2　模糊极值 74

4-3　模糊线性规划 77

第五章　近似推理与模糊控制 84

5-1　模糊命题及其逻辑演算 84

5-2　近似推理 87

5-3　模糊控制原理 95