- 作 者：王俊德编
- 出 版 社：北京：水利电力出版社
- 出版年份：1993
- ISBN：712001739X
- 标注页数：318 页
- PDF页数：325 页
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目录 1
前言 1
绪论 1
第一节 随机现象与统计规律 1
第二节 水文统计法的产生与发展 2
第三节 本课程在水文专业教学中的地位 4
第一章 事件与概率 5
第一节 随机试验与事件 5
第二节 频率与概率 10
第三节 概率的直接计算 14
第四节 条件概率 19
第五节 事件的独立性 23
习题一 27
第二章 随机变量及其分布 30
第一节 随机变量与分布函数 30
第二节 离散型随机变量的分布 32
第三节 连续型随机变量的分布 37
第四节 随机变量函数的分布 48
习题二 53
第一节 多维随机变量与联合分布 56
第三章 多维随机变量及其分布 56
第二节 边缘分布与条件分布 63
第三节 随机变量的独立性 68
第四节 多维随机变量函数的分布 71
习题三 85
第四章 数字特征 90
第一节 概述 90
第二节 数学期望 90
第三节 方差 99
第四节 矩、偏态系数与峰度系数 107
第五节 多维随机变量的数学期望 109
第六节 多维随机变量的方差 113
习题四 119
第五章 抽样分布与大数定律 124
第一节 总体与样本 124
第二节 样本分布与抽样分布 127
第三节 几种重要的抽样分布 132
第四节 大数定律与中心极限定理 137
习题五 143
第六章 水文频率计算 145
第一节 水文频率计算的一般问题 145
第二节 几种理论分布的频率计算 147
第三节 参数估计的数理统计方法 157
第四节 参数估计的水文统计法 165
第五节 估计方法好坏的评选标准 175
习题六 182
第七章 假设检验 184
第一节 基本概念 184
第二节 正态总体均值的假设检验 186
第三节 正态总体方差的假设检验 190
第四节 零相关检验 192
第五节 分布的拟合优度检验 194
第六节 假设检验中的两类错误 199
习题七 201
第八章 回归分析 203
第一节 概述 203
第二节 回归系数的最小二乘估计 205
第三节 回归分析的统计检验 218
第四节 预测及其误差 229
第五节 曲线拟合 233
第六节 回归分析在水文学中的应用 236
习题八 239
第九章 随机过程初步 240
第一节 随机过程的概念 240
第二节 平稳随机过程 245
第三节 平稳随机过程的谱分析 255
第四节 马尔柯夫过程 263
习题九 273
第十章 时间序列分析 275
第一节 时间序列的概念 275
第二节 平稳时间序列的线性模型 278
第三节 ARMA序列的自相关函数与偏相关函数 281
第四节 模型识别与参数估计 288
第五节 水文时间序列分析 290
习题十 295
附表1 正态分布纵坐标表 296
附录 水文统计常用表 296
附表2 正态分布概率表 298
附表3 皮尔逊Ⅲ型分布φ值表 300
附表4 对数正态曲线的离均系数Фp值表 304
附表5 x2分布表 306
附表6 t分布表 308
附表7 F分布表 309
附表8 相关系数检验表 315
附表9 柯莫哥洛夫-斯米尔诺夫λ-分布 316
参考文献 317