- 作 者：朱广生
- 出 版 社：东营：石油大学出版社
- 出版年份：1995
- ISBN：7502113606
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第一章 地震勘探中的岩石物理性质 1
第一节 地震波速度及影响因素 1
一、岩石矿物成分对速度的影响 1
二、岩石密度的影响 3
三、孔隙度的影响 5
四、埋深的影响 6
五、孔隙流体对波速的影响 11
六、温度影响 20
七、横波速度问题 25
八、石灰岩速度的特殊性 30
第二节 地震波的吸收衰减 33
一、介质的品质因数Q 33
二、恒定Q值模型 34
三、衰减的影响因素 37
四、粘弹性介质中的反射波 53
五、关于衰减的机制 56
参考文献 57
第二章 岩性预测方法 60
第一节 砂泥岩含量预测 60
一、层速度计算及平滑 61
二、量板法计算砂岩含量 62
三、Mahajan公式法 67
四、多参数法估算砂岩含量 70
五、资料解释举例 70
第二节 用地震资料识别岩性 73
一、综合用纵横波资料作岩性识别 73
二、用纵波资料作岩性预测一约束反演法 87
参考文献 90
一、碎屑岩孔隙度预测方法 92
第三章 储层参数预测 92
第一节 孔隙度预测 92
二、石灰岩孔隙度预测 104
第二节 用地震资料预测地层压力 112
一、基本知识 113
二、用地震资料预测地层压力的方法 116
第三节 吸收系数的提取及其应用 128
一、吸收系数的提取 128
二、吸收系数的应用 133
参考文献 135
第四章 用地震资料作烃的直接检测 138
第一节 地震剖面上烃的直接标志 138
一、影响反射波振幅的主要因素 138
二、地震剖面上烃的直接标志 146
三、假亮点及其鉴别 156
四、几点注意 160
第二节 地震振幅炮检距分析（AVO） 165
一、AVO分析原理 165
二、AVO资料处理要点 173
三、含气砂岩的AVO特征 175
四、AVO用途的扩展 191
五、AVO资料解释 196
六、AVO的影响因素 210
第三节 神经网络油气预测方法 224
一、生物神经网络概述 225
二、人工神经网络简述 225
三、油气层横向预测方法 231
参考文献 237