- 作 者：伯维茨·高利（Pervez Ghauri），科杰尔·格劳恩豪格（Kjell Gronhaug）著；郝耀伟译
- 出 版 社：北京：中国人民大学出版社
- 出版年份：2004
- ISBN：7300054935
- 标注页数：212 页
- PDF页数：225 页
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第1章 绪论 3
第1篇 商业研究的挑战性与模糊性 3
1.1 目的 4
1.2 致读者 5
1.3 如何使用本书 7
第2章 商业研究 8
2.1 我们为什么要研究 9
2.2 研究与常识 10
2.3 不同的研究方向 13
2.4 归纳与演绎 14
2.6 知识技能与研究 16
2.5 理论与数据孰先孰后 16
2.7 为什么研究永不停止 17
2.8 研究与伦理 19
2.8.1 研究者与研究对象 20
2.8.2 研究者的道德责任 21
第2篇 研究过程 27
第3章 研究过程 27
3.1 过程透视 27
3.2 研究层面 30
3.3 研究与知识 31
3.4 理论与研究孰先孰后 32
3.5.1 概念 34
3.5.2 定义 34
3.5 一些重要概念 34
3.5.3 理论 36
3.5.4 方法 37
3.6 得出结论 38
第4章 研究的问题 39
4.1 研究设想 39
4.2 确定研究问题 40
4.3 研究模型 43
4.3.2 模型目的 45
4.3.1 一般性概念与具体使用 45
4.4 综述以往文献的任务 48
第5章 研究计划 51
5.1 计划问题 51
5.2 问题结构与研究计划 52
5.2.1 探索性研究 53
5.2.2 描述性研究 53
5.2.3 因果性研究 54
5.3 “原因”问题 55
5.3.1 理论的重要性 56
5.4 传统实验 57
5.5 有效性威胁 60
5.6 其他研究计划 62
5.6.1 综合型研究 63
5.6.2 时间序列 64
5.6.3 一次性案例研究 64
5.7 研究计划的需求 65
5.7.1 研究与选择 66
第6章 测量 68
6.1 定义测量 69
6.2.1 列名尺度 71
6.2 测量尺度（等级） 71
6.1.1 对象、特性与指标 71
6.2.2 顺序尺度 72
6.2.3 间隔尺度 72
6.2.4 比率尺度 72
6.3 测量的有效性和可靠性 73
6.3.1 有效性与可靠性 74
6.3.2 综合指标 75
6.3.3 架构有效性 76
6.3.4 其他形式有效性 77
6.4 改进你的测量 79
6.5 “定性”研究中的测量 80
第7章 数据来源 83
7.1 二手数据 83
7.1.1 二手数据的优点 85
7.1.2 二手数据的缺陷 86
7.1.3 二手数据的类型 87
7.2 原始数据 88
7.2.1 原始数据的优点 89
7.2.2 原始数据的缺陷 90
7.2.3 原始数据的类型 90
8.1 定性的和定量的方法 92
第8章 数据收集 92
8.2 何时使用定性方法 94
8.2.1 历史回顾 96
8.2.2 焦点小组法 97
8.2.3 案例研究 97
8.3 观察 97
8.4 沟通 100
8.5 调查 101
8.5.1 设计问卷 104
8.5.2 问卷设计指南 106
8.6 访谈 108
8.6.1 访谈准备 110
8.6.2 访谈前 113
8.6.3 访谈 114
8.6.4 访谈后 116
8.7 焦点小组法 117
8.7.1 焦点小组法的优／缺点 118
8.7.2 执行焦点小组法 118
第9章 经验研究中的抽样 120
9.1 为什么抽样 120
9.2 抽样程序 121
9.3 概率样本 122
9.3.1 简单随机抽样 123
9.3.2 等距抽样 124
9.3.3 分层抽样 124
9.3.4 聚类抽样 125
9.4 确定样本容量 126
9.5 定性研究中的抽样 129
第10章 数据整理与分析 131
10.1 编辑与编码 131
10.1.1 编辑 132
10.1.2 编码 132
10.2 统计的角色 134
10.3 单变量分析 135
10.3.1 使用图表描述分布 136
10.3.2 离散测量 138
10.3.3 频数分布的类型 140
10.4 对照表 141
10.5 假设检验 143
10.5.1 一点警示 146
10.6 研究中计算机的应用 146
10.7 定量数据分析 148
10.7.1 定性研究的有效性 150
10.7.2 定性研究中计算机的应用 151
11.1 差别检验 155
11.1.1 单均值假设 155
第3篇 执行 155
第11章 进行数据分析 155
11.1.2 双均值假设 156
11.1.3 相关样本 157
11.1.4 两个以上小组的比较 159
11.2 变量的相关性 161
11.2.1 相关系数 161
11.2.2 偏相关 163
11.3 解释和预测变量间的关系 163
11.3.1 简单线性回归 164
11.3.2 多元回归 169
11.3.3 虚拟变量 171
11.3.4 判别分析 172
11.3.5 逻辑回归分析 174
11.4 数据删减、结构和范围 176
11.4.1 因子分析 177
11.4.2 基本构成分析 179
11.5 其他方法 179
11.5.1 聚类分析 179
11.5.4 多变量分析 180
11.5.3 标准相关分析 180
11.5.2 多维度量表 180
11.5.5 结构均衡模型 181
第12章 设计和进行案例研究 183
12.1 什么是案例研究 183
12.2 何时使用案例研究 184
12.3 案例研究的准备 186
12.3.1 先验性命题 188
12.3.2 如何选用案例 189
12.4 进行案例研究 190
12.4.1 不同类型的案例研究计划 191
12.5 分析案例研究 192
12.6 案例研究与三角测量 195
第13章 撰写研究报告 197
13.1 书面陈述的目的和重要性 197
13.2 指导原则 199
13.2.1 报告的读者 199
13.2.2 良好的沟通 199
13.2.3 语言与过渡 200
13.2.4 格式与风格 201
13.2.5 标题 202
13.3.2 目录 203
13.3.1 标题页 203
13.3 报告的结构 203
13.3.3 概要 204
13.3.4 介绍与问题陈述 204
13.3.5 理论背景 205
13.3.6 方法 205
13.3.7 发现 205
13.3.8 结论 206
13.3.9 注释 207
13.3.10 参考书目 208
13.4 口头汇报 210
13.5 出版准备 211