- 作 者：刘宝碇，彭锦著
- 出 版 社：北京：清华大学出版社
- 出版年份：2005
- ISBN：7302108323
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第1章 预备知识 1
1.1 测度 1
目录 1
1.2 Borel集 6
1.3 Lebesgue测度 7
1.4 可测函数 8
1.5 Lebesgue积分 13
1.6 Lebesgue-Stieltjes积分 17
2.1 概率空间 21
第2章 概率论 21
2.2 随机变量 23
2.3 概率分布 28
2.4 独立同分布 33
2.5 期望值算子 36
2.6 方差和矩 48
2.7 乐观值与悲观值 51
2.8 一些不等式 53
2.9 特征函数 55
2.10 收敛概念 57
2.11 大数定律 62
2.12 条件概率 67
2.13 随机模拟 69
第3章 可信性理论 74
3.1 可信性测度 74
3.2 模糊变量 81
3.3 可信性分布 87
3.4 独立同分布 95
3.5 乐观值与悲观值 100
3.6 期望值算子 102
3.7 方差和矩 116
3.8 一些不等式 119
3.9 特征函数 121
3.10 收敛概念 122
3.11 模糊模拟 126
第4章 信赖性理论 129
4.1 粗糙集 129
4.2 信赖性测度 130
4.3 粗糙变量 133
4.4 信赖性分布 138
4.5 独立同分布 143
4.6 期望值算子 146
4.7 方差和矩 156
4.8 乐观值与悲观值 158
4.9 一些不等式 160
4.10 特征函数 162
4.11 收敛概念 163
4.12 大数定律 167
4.13 条件信赖性 172
4.14 粗糙模拟 174
第5章 模糊随机理论 177
5.1 模糊随机变量 177
5.2 机会测度 180
5.3 机会分布 182
5.4 独立同分布 186
5.5 期望值算子 188
5.6 方差和矩 189
5.7 乐观值与悲观值 191
5.8 一些不等式 194
5.9 收敛概念 197
5.10 大数定律 197
5.11 模糊随机模拟 198
第6章 随机模糊理论 201
6.1 随机模糊变量 201
6.2 机会测度 204
6.3 机会分布 208
6.4 独立同分布 210
6.5 期望值算子 211
6.6 方差和矩 212
6.7 乐观值与悲观值 213
6.8 一些不等式 216
6.9 收敛概念 219
6.10 随机模糊模拟 228
第7章 双重模糊理论 232
7.1 双重模糊变量 232
7.2 机会测度 234
7.3 机会分布 237
7.4 独立同分布 241
7.6 方差和矩 242
7.5 期望值算子 242
7.7 乐观值与悲观值 244
7.8 一些不等式 246
7.9 收敛概念 249
7.10 双重模糊模拟 259
第8章 双重随机理论 262
8.1 双重随机变量 262
8.2 机会测度 264
8.3 机会分布 266
8.4 独立同分布 269
8.5 期望值算子 271
8.6 方差和矩 272
8.7 乐观值与悲观值 273
8.8 一些不等式 275
8.9 收敛概念 278
8.10 大数定律 278
8.11 双重随机模拟 279
第9章 粗糙随机理论 282
9.1 粗糙随机变量 282
9.2 机会测度 284
9.3 机会分布 286
9.4 独立同分布 288
9.5 期望值算子 290
9.6 方差和矩 291
9.7 乐观值与悲观值 292
9.8 一些不等式 294
9.9 收敛概念 297
9.10 大数定律 297
9.11 粗糙随机模拟 298
10.1 粗糙模糊变量 301
第10章 粗糙模糊理论 301
10.2 机会测度 302
10.3 机会分布 305
10.4 独立同分布 307
10.5 期望值算子 308
10.6 方差和矩 308
10.7 乐观值与悲观值 310
10.8 一些不等式 312
10.9 收敛概念 315
10.10 粗糙模糊模拟 318
第11章 随机粗糙理论 322
11.1 随机粗糙变量 322
11.2 机会测度 324
11.3 机会分布 326
11.4 独立同分布 328
11.5 期望值算子 330
11.6 方差和矩 331
11.7 乐观值与悲观值 332
11.8 一些不等式 334
11.9 收敛概念 337
11.10 大数定律 338
11.11 随机粗糙模拟 339
第12章 模糊粗糙理论 342
12.1 模糊粗糙变量 342
12.2 机会测度 344
12.3 机会分布 345
12.4 独立同分布 348
12.5 期望值算子 350
12.6 方差和矩 351
12.7 乐观值与悲观值 352
12.8 一些不等式 355
12.9 收敛概念 357
12.10 大数定律 358
12.11 模糊粗糙模拟 359
第13章 双重粗糙理论 362
13.1 重粗糙变量 362
13.2 机会测度 364
13.3 机会分布 366
13.4 独立同分布 368
13.5 期望值算子 370
13.6 方差和矩 371
13.7 乐观值与悲观值 372
13.8 一些不等式 374
13.9 收敛概念 377
13.10 大数定律 377
13.11 双重粗糙模拟 378
结束语 381
参考文献 385
常用符号 395
索引 396