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农业信息系统原理及其应用
  • 作 者:郑丽敏,刘忠,吴平主编
  • 出 版 社:北京:化学工业出版社
  • 出版年份:2006
  • ISBN:7502578242
  • 标注页数:264 页
  • PDF页数:274 页
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第一部分 农业信息系统概述 1

第1章 农业信息基本概念 1

1.1 信息的概念 1

1.2 农业信息的特点 4

1.3 农业信息的类型 5

参考文献 6

第2章 农业信息系统概述 7

2.1 农业信息系统的概念 7

2.2 农业管理信息系统 7

2.3 农业决策支持系统 13

2.4 农业专家系统 18

参考文献 23

第二部分 农业信息获取、加工及传播技术 26

第3章 农业信息获取技术 26

3.1 农业信息采集技术概述 26

3.2 农业信息获取标准 27

3.3 农业信息获取关键技术 31

3.4 农业信息获取的其他途径 37

参考文献 41

第4章 信息存储与组织技术 42

4.1 数据管理 42

4.2 在数据库中组织数据 45

4.3 实例——果王饮料厂(原材料采购)数据库系统 53

4.4 数据仓库技术 55

参考文献 61

第5章 计算机通信与网络技术 62

5.1 网络概述 62

5.2 通信系统概述与应用 70

5.3 Internet(因特网) 73

5.4 万维网 75

5.5 局域网 78

5.6 网络安全 79

参考文献 83

6.1 决策支持系统概述 84

第三部分 典型农业信息系统原理及其应用 84

第6章 决策支持系统原理及其在农业宏观管理中的应用 84

6.2 决策支持系统的体系结构 85

6.3 决策支持系统中的数据库及其管理系统 86

6.4 模型库及其管理系统 87

6.5 方法库及其管理系统 93

6.6 农业决策支持系统开发实例——农业宏观决策支持系统 97

参考文献 101

第7章 作物生产管理信息系统 102

7.1 作物生产管理系统概述 102

7.2 作物生产管理信息系统的基本方法 102

7.3 作物生产的目标提出与目标实现原理 104

7.4 优质小麦生产管理信息系统应用实例 109

参考文献 115

第8章 作物生长模拟模型系统 116

8.1 作物生长模型概述 116

8.2 经典模拟模型介绍 119

8.3 CERSS以河北曲周数据模拟小麦生长应用实例 127

参考文献 132

第9章 人工智能与专家系统 133

9.1 人工智能与专家系统概述 133

9.2 专家系统的定义、基本原理 134

9.3 专家系统开发过程 136

9.4 专家系统的一般方法 137

9.5 模式识别的基本问题 159

9.6 应用统计模式识别方法进行冬小麦氮营养诊断 162

9.7 应用神经网络进行猪肉质量无损检测系统应用实例 174

参考文献 187

第10章 地理信息系统原理应用及开发 188

10.1 地理信息系统概述 188

10.2 地理信息系统的功能 189

10.3 地理信息系统的数据组织与处理 190

10.4 地理信息系统二次开发技术 192

10.5 地理信息系统开发实例——资源环境信息查询系统 200

参考文献 206

第四部分 农业信息系统的开发设计与实现 207

第11章 信息系统开发方法 207

11.1 信息系统开发综述 207

11.2 信息系统开发方法 211

11.3 信息系统开发工具 216

参考文献 218

第12章 信息系统开发过程与管理评价 220

12.1 信息系统开发 220

12.2 信息系统开发过程的实施 229

12.3 信息系统开发的管理 230

12.4 信息系统评价 236

参考文献 238

第13章 桌面农业信息系统设计与开发实例 239

13.1 系统分析与设计 239

13.2 系统总体设计 239

13.3 系统各部分内容详述 240

13.4 玉米高产决策系统应用实例分析 247

参考文献 253

第14章 基于WEB的农业信息系统的开发与应用 254

14.1 基于WEB的信息系统与传统的信息系统的比较 254

14.2 基于WEB的信息系统开发的关键技术 254

14.3 基于WEB的区域种植业结构与布局优化信息咨询系统 255

参考文献 264

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