- 作 者：李德高编著
- 出 版 社：广州：暨南大学出版社
- 出版年份：2010
- ISBN：9787811356045
- 标注页数：282 页
- PDF页数：299 页
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第一章 预备知识 1
第一节 统计学基本概念 1
一、变量 1
二、频数 3
三、描述性统计 4
四、推断性统计 5
第二节 SPSS表和数据预处理 8
一、SPSS表格设计 8
二、数据预处理 14
第三节 基本统计及其SPSS实践 46
一、频数 46
二、描述性统计 50
第四节 表和图 52
一、统计表的基本结构 53
二、SPSS统计图及其制作 54
三、常见统计图 59
第二章 平均数比较 64
第一节 t检验 65
一、单样本平均数t检验 65
二、配对样本平均数t检验 67
三、独立样本平均数t检验 73
第二节 单因素方差分析 80
第三节 因果关系实验研究设计 89
一、实验研究基本结构框架 89
二、单因素实验设计及数据分析举例 91
第四节 二因素方差分析 97
一、二因素随机测量方差分析 97
二、二因素重复测量方差分析 119
三、二因素混合测量方差分析 136
第五节 三因素方差分析 146
一、三因素随机测量方差分析 146
二、三因素重复测量方差分析 154
三、三因素重复一因素混合测量方差分析 171
三、三因素重复两因素混合测量方差分析 179
第三章 相关分析 187
第一节 相关系数 187
第二节 一元线性回归分析 193
第三节 多元线性回归分析 199
第四章 非参数检验 208
第一节 卡方检验 208
一、配合度检验 208
二、独立性检验 214
第二节 其他非参数检验 220
一、Runs检验 220
二、Kolmogorov-Smirnov单样本检验 222
三、Mann-Whitney等级和检验 225
四、符号检验 230
五、Wilcoxon配对符号等级检验 233
六、Fridman单因素方差分析 234
七、多样本中数检验 237
第五章 其他常用统计技术 242
第一节 信度分析 242
第二节 因子分析 249
第三节 聚类分析 261
第四节 多维标度分析 269
鸣谢 282