网络雷达对抗系统导论

第1章 网络雷达对抗系统概述 1

1.1 引言 1

1.2 网络雷达对抗系统原理 4

1.2.1 网络雷达对抗系统工作原理 4

1.2.2 网络雷达对抗系统工作模式 7

1.3 网络雷达对抗系统配置 9

1.3.1 环形配置 9

1.3.2 线形配置 10

1.3.3 区域配置 10

1.4 网络雷达对抗系统性能 11

1.4.1 有源工作模式下侦察探测区 11

1.4.2 无源工作模式下侦察探测区 16

1.4.3 有源无源一体模式下侦察探测区 18

1.4.4 干扰条件下侦察探测区 19

1.4.5 网络雷达对抗系统干扰压制区 24

1.4.6 侦察探测模式下的模糊函数 30

第2章 网络雷达对抗系统目标定位 48

2.1 引言 48

2.2 有源模式目标定位 48

2.2.1 多发一收模式 48

2.2.2 一发多收和多发多收模式 60

2.3 无源模式目标定位 75

2.3.1 定位解的获取 75

2.3.2 定位误差分析 77

2.3.3 目标位置估计的克拉美罗界 78

2.3.4 仿真与分析 79

2.4 有源无源一体模式目标定位 81

第3章 网络雷达对抗系统目标识别 87

3.1 引言 87

3.2 网络雷达对抗系统单站目标识别 88

3.2.1 目标识别基本概率赋值计算 88

3.2.2 基于D-S证据理论的目标识别 92

3.2.3 单站目标个体识别 96

3.3 网络中心站综合目标识别 105

3.3.1 网络中心站证据加权处理 105

3.3.2 网络中心站识别框架调整 106

3.3.3 网络中心站综合识别实例 106

第4章 网络雷达对抗系统目标跟踪 109

4.1 引言 109

4.2 目标运动模型 109

4.2.1 匀速运动模型 109

4.2.2 匀加速运动模型 110

4.2.3 Singer模型 111

4.2.4 机动目标的转弯模型 112

4.3 跟踪滤波算法 113

4.3.1 信息滤波器 113

4.3.2 非线性滤波算法 114

4.3.3 自适应滤波算法 116

4.4 跟踪滤波形式 118

4.4.1 采集数据 118

4.4.2 集中式处理滤波形式 119

4.4.3 分布式处理的滤波器形式 121

4.5 联合概率数据关联算法 122

4.5.1 最优的联合概率数据关联算法 123

4.5.2 简易联合概率数据关联算法 127

4.5.3 概率加权和等于1的联合概率数据关联算法 128

4.5.4 改进的联合概率数据关联算法 130

4.6 多接收站对多目标的跟踪 131

4.6.1 并行多接收站联合概率数据关联算法 131

4.6.2 顺序串行多接收站联合概率数据关联算法 132

4.6.3 仿真与分析 133

第5章 网络雷达对抗系统数据融合 159

5.1 引言 159

5.2 网络雷达对抗系统数据关联预处理 159

5.2.1 网络雷达对抗系统空间校准 160

5.2.2 网络雷达对抗系统时间校准 162

5.3 网络中心站目标航迹关联 163

5.3.1 基于目标身份信息的航迹关联 164

5.3.2 基于模糊综合决策的航迹关联 166

5.3.3 基于模糊综合决策的证据航迹关联算法 170

5.4 网络雷达对抗系统的航迹融合 174

5.4.1 简单航迹融合与互协方差组合航迹融合算法 174

5.4.2 协方差交叉融合 176

第6章 网络雷达对抗侦察系统“四抗”能力分析 178

6.1 网络雷达对抗侦察系统抗干扰性能分析 178

6.1.1 抗有源压制性干扰 178

6.1.2 抗有源欺骗性干扰 182

6.2 网络雷达对抗侦察系统抗隐身性能分析 184

6.2.1 无源工作模式抗隐身 185

6.2.2 工作频段的合理选择提高抗隐身能力 185

6.2.3 收发分置与数据共享提高抗隐身能力 186

6.3 网络雷达对抗侦察系统抗反辐射攻击性能分析 187

6.3.1 网络雷达对抗侦察系统抗反辐射武器的优势 187

6.3.2 抗摧毁能力分析 188

6.4 网络雷达对抗侦察系统抗低空突防性能分析 191

6.4.1 收发分置提高雷达的探测范围 191

6.4.2 无源探测提高对低空目标的探测能力 193

参考文献 194