信息不完全确定的多指标决策理论与方法

第一篇 信息不完全确定的数值型多指标决策方法 1

第1章 信息不完全的多指标决策方法 1

1.1 指标权重信息不完全且指标值信息完全的多指标决策方法Ⅰ 1

1.1.1 问题的描述 1

1.1.2 原理与方法 2

1.1.3 算例 3

1.2 指标权重信息不完全且指标值信息完全的多指标决策方法Ⅱ 5

1.2.1 原理与方法 5

1.2.2 算例 6

1.3 指标权重与指标值信息均不完全的多指标决策方法Ⅰ 7

1.3.1 问题的描述 7

1.3.2 原理与方法 8

1.3.3 算例 9

1.4 指标权重与指标值信息均不完全的多指标决策方法Ⅱ 10

1.4.1 原理与方法 10

1.4.2 算例 12

1.5 指标权重与指标值信息均不完全的多指标群决策方法 12

1.5.1 问题的描述 13

1.5.2 原理与方法 14

1.5.3 算例 15

第2章 基于主客观赋权的多指标决策方法 18

2.1 基于客观赋权的多指标决策方法 18

2.1.1 原理与方法 18

2.1.2 算例 22

2.2 基于客观赋权的时序多指标决策方法 23

2.2.1 问题的描述 23

2.2.2 原理与方法 25

2.2.3 算例 27

2.3 基于主客观综合赋权的多指标决策方法 28

2.3.1 原理与方法 28

2.3.2 有关定理证明 30

2.3.3 算例 34

第3章 基于不完全方案偏好信息的多指标决策方法 36

3.1 基于残缺互反判断矩阵的多指标决策方法Ⅰ 36

3.1.1 问题的描述 36

3.1.2 原理与方法 37

3.1.3 算例 40

3.2 基于残缺互反判断矩阵的多指标决策方法Ⅱ 41

3.2.1 问题的描述 41

3.2.2 原理与方法 41

3.2.3 算例 46

3.3 基于残缺互补判断矩阵的决策方法 47

3.3.1 问题的描述 47

3.3.2 原理与方法 48

3.3.3 算例 51

第二篇 信息不完全确定的区间型多指标决策方法 53

第4章 区间数多指标决策中的客观赋权方法 53

4.1 基于离差最大化的误差分析方法 53

4.1.1 问题的描述与误差传递基本原理 53

4.1.2 原理与方法 55

4.1.3 算例 57

4.2 基于熵计算的误差分析方法 59

4.2.1 原理与方法 59

4.2.2 算例 61

4.3 基于熵计算的目标规划方法 61

4.3.1 原理与方法 61

4.3.2 算例 64

第5章 指标权重信息不完全且指标值为区间数的多指标决策方法 65

5.1 指标权重信息部分已知的多指标决策方法 65

5.1.1 预备知识与问题的描述 65

5.1.2 原理与方法 66

5.1.3 算例 69

5.2 指标权重信息不完全的多指标决策方法 70

5.2.1 预备知识与问题的描述 70

5.2.2 原理与方法 71

5.2.3 算例 73

第6章 指标权重和指标值均为区间数的多指标决策方法 75

6.1 逼近理想点的多指标决策方法 76

6.1.1 原理与方法 76

6.1.2 算例 78

6.2 基于决策者风险态度的多指标决策方法 80

6.2.1 原理与方法 80

6.2.2 算例 82

6.3 基于可能度矩阵的多指标决策方法 83

6.3.1 原理与方法 83

6.3.2 算例 88

6.4 基于误差分析的多指标决策方法 88

6.4.1 原理与方法 89

6.4.2 算例 91

第7章 基于区间数判断矩阵的决策方法 92

7.1 基于误差分析的区间数互反判断矩阵决策方法 92

7.1.1 原理与方法 92

7.1.2 算例 93

7.2 基于优化模型的区间数互反判断矩阵决策方法 94

7.2.1 原理与方法 94

7.2.2 算例 96

7.3 基于误差分析的区间数互补判断矩阵决策方法 97

7.3.1 原理与方法 97

7.3.2 算例 98

7.4 基于优化模型的区间数互补判断矩阵决策方法 98

7.4.1 原理与方法 98

7.4.2 算例 100

第三篇 偏好序不完全确定的群决策方法 101

第8章 基于传统方法的不确定偏好序群决策方法 101

8.1 逼近理想点的群决策方法 101

8.1.1 原理与方法 102

8.1.2 算例 103

8.2 基于优先序数计算的群决策方法 104

8.2.1 原理与方法 104

8.2.2 算例 105

8.3 基于Cook-Seiford函数的群决策方法 106

8.3.1 原理与方法 106

8.3.2 算例 107

第9章 基于优化模型的不确定偏好序群决策方法 109

9.1 决策方法Ⅰ 109

9.1.1 原理与方法 109

9.1.2 算例 112

9.2 决策方法Ⅱ 113

9.2.1 原理与方法 113

9.2.2 算例1 118

9.2.3 算例2 121

第四篇 信息不完全确定的多目标指派方法 125

第10章 基于区间数信息的多目标指派方法 125

10.1 基于决策者风险态度的多目标指派方法 125

10.1.1 问题的描述 125

10.1.2 原理与方法 126

10.1.3 算例 128

10.2 基于优化模型的多目标指派方法 131

10.2.1 问题的描述 131

10.2.2 原理与方法 132

10.2.3 算例 135

第11章 基于不确定偏好序的多目标指派方法 138

11.1 问题的描述 138

11.2 原理与方法 139

11.3 算例 141

第12章 具有多种形式信息的多目标指派方法 143

12.1 具有三种形式信息的多目标指派方法 143

12.1.1 预备知识 143

12.1.2 问题的描述 144

12.1.3 原理与方法 145

12.1.4 算例 148

12.2 具有五种形式信息的多目标指派方法 150

12.2.1 预备知识 150

12.2.2 问题的描述 152

12.2.3 原理与方法 153

12.2.4 算例 156

第五篇 信息不完全确定的语言型多指标决策方法 159

第13章 指标权重信息不完全的语言多指标决策方法 159

13.1 指标权重信息不完全且指标值为语言信息的多指标决策方法 159

13.1.1 预备知识 159

13.1.2 问题的描述 161

13.1.3 原理与方法 161

13.1.4 算例 164

13.2 指标权重信息部分未知且指标值为语言信息的多指标决策方法 165

13.2.1 问题的描述 165

13.2.2 原理与方法 166

13.2.3 算例 169

第14章 基于不确定性语言信息的多指标群决策方法 171

14.1 预备知识 171

14.2 不确定语言集结算子及其性质分析 174

14.2.1 UTOWA算子 174

14.2.2 UTOWG算子 176

14.3 原理与方法 176

14.4 算例 178

第15章 基于残缺语言判断矩阵的群决策方法 180

15.1 基于ETOWA算子的群决策方法 180

15.1.1 问题的描述 180

15.1.2 ETOWA算子 181

15.1.3 原理与方法 183

15.1.4 算例 184

15.2 基于多种形式残缺判断矩阵的群决策方法 185

15.2.1 问题的描述 185

15.2.2 原理与方法 186

15.2.3 算例 188

第16章 基于多粒度不确定性语言信息的多指标群决策方法 191

16.1 基于优势可能度的决策方法 191

16.1.1 预备知识 191

16.1.2 问题的描述 194

16.1.3 原理与方法 194

16.1.4 算例 197

16.2 具有模糊语言信息的组织内知识共享风险评估方法 198

16.2.1 问题的描述 199

16.2.2 原理与方法 200

16.2.3 算例 204

参考文献 205