统计学导论

1 总论 1

1.1 什么是统计 1

1.1.1 统计的涵义 1

1.1.2 统计研究的基本方法 5

1.1.3 统计研究的全过程 6

1.2 统计中的基本概念 7

1.2.1 总体、个体与样本 7

1.2.2 标志、指标与变量 9

1.2.3 统计数据 11

1.2.4 参数与统计量 13

1.3 用Excel进行统计分析 13

1.3.1 Excel的工作界面 14

1.3.2 Excel的有关统计功能 15

本章小结 17

思考题与练习题 18

2 统计数据的收集 19

2.1 统计调查的基本要求和调查方案 19

2.1.1 统计调查的意义及要求 19

2.1.2 统计误差 20

2.1.3 统计调查方案 21

2.2 原始数据的收集 23

2.2.1 统计调查方式 23

2.2.2 原始资料收集的具体方法 27

2.2.3 问卷设计 28

2.3 次级资料的收集 31

2.3.1 次级资料的来源 31

2.3.2 次级资料的局限性 32

本章小结 33

思考题与练习题 34

3 统计数据的整理 35

3.1 统计分组 35

3.1.1 统计分组的概念和作用 35

3.1.2 统计分组的原则 36

3.1.3 统计分组的类型 36

3.2 分布数列 37

3.2.1 分布数列的概念和种类 37

3.2.2 变量数列的编制 40

3.2.3 次数分布图 42

3.2.4 累计次数分布与洛伦茨曲线 46

3.3 统计图与统计表 48

3.3.1 统计图 48

3.3.2 统计表 53

本章小结 55

思考题与练习题 55

4 总量指标及对比分析 58

4.1 总量指标 58

4.1.1 总量指标的意义 58

4.1.2 总量指标的计量单位 59

4.1.3 总量指标的时间属性 59

4.2 对比分析 60

4.2.1 对比分析的意义 60

4.2.2 常用的对比分析方法 62

4.2.3 对比分析的原则 67

本章小结 68

思考题与练习题 69

5 数据分布特征的描述 71

5.1 集中趋势的测度 71

5.1.1 数值平均数 71

5.1.2 位置平均数 77

5.1.3 位置平均数与算术平均数的比较 80

5.1.4 计算和应用平均指标应注意的问题 81

5.2 离中趋势的测度 81

5.2.1 极差与四分位差 82

5.2.2 平均差、标准差与方差 82

5.2.3 离散系数 84

5.3 数据分布形态的测定 85

5.3.1 偏态的测定 85

5.3.2 峰态的测定 87

5.4 利用Excel计算数据分布特征指标 88

本章小结 90

思考题与练习题 91

6 抽样估计 95

6.1 抽样估计的基本问题 95

6.1.1 总体参数与估计量 95

6.1.2 估计量的评选标准 96

6.1.3 抽样误差的测定 98

6.1.4 参数估计的方法 101

6.2 总体均值和成数的区间估计 101

6.2.1 大样本条件下总体均值的区间估计 101

6.2.2 小样本条件下正态总体均值的区间估计 104

6.2.3 大样本条件下总体成数的区间估计 105

6.3 抽样数目的确定 106

6.3.1 估计总体均值所必要的抽样数目 106

6.3.2 估计总体成数所必要的抽样数目 108

6.4 其他抽样组织方式的抽样估计 108

6.4.1 分层抽样及其抽样估计 109

6.4.2 等距抽样及其抽样估计 111

6.4.3 整群抽样 112

本章小结 114

思考题与练习题 115

7 相关与回归分析 118

7.1 相关关系分析的概述 118

7.1.1 相关关系的概念 118

7.1.2 相关关系的类型 119

7.1.3 相关关系分析的基本内容 120

7.2 一元线性相关分析 121

7.2.1 散点图 121

7.2.2 相关系数 122

7.3 一元线性回归分析 125

7.3.1 一元线性回归方程的估计 125

7.3.2 一元线性回归方程的拟合效果 128

7.3.3 利用一元线性回归方程进行预测 130

本章小结 133

思考题与练习题 133

8 时间序列分析 138

8.1 时间序列概述 138

8.1.1 时间序列的概念和种类 138

8.1.2 时间序列的构成与分解 140

8.1.3 时间序列的编制原则 142

8.2 时间序列的水平与速度分析 143

8.2.1 时间序列的水平分析 143

8.2.2 时间序列分析的速度指标 147

8.2.3 水平分析与速度分析的结合与应用 152

8.3 时间序列的趋势测定与预测 153

8.3.2 移动平均法 153

8.3.3 指数平滑法 156

8.3.4 趋势方程拟合法 160

8.4 时间序列的季节变动测定 164

8.4.1 测定季节变动的同期平均法 165

8.4.2 测定季节变动的移动平均趋势剔除法 167

8.4.3 季节影响的调整 170

8.5 时间序列的循环变动和不规则变动的测定 171

8.5.1 循环变动的测定方法 171

8.5.2 不规则变动的测定 173

本章小结 174

思考题与练习题 175

9 统计指数 178

9.1 统计指数的概念、作用和分类 178

9.1.1 统计指数的概念 178

9.1.2 统计指数的作用 180

9.1.3 统计指数的分类 180

9.2 总指数的计算 181

9.2.1 综合法指数 182

9.2.2 平均法指数 186

9.3 指数体系与因素分析 189

9.3.1 指数体系的概念和作用 189

9.3.2 现象总量变动的因素分析 190

9.3.3 总平均数变动的因素分析 193

9.3.4 含总平均数的现象总量变动因素分析 195

9.4 实际经济生活中的几种重要指数 196

9.4.1 工业生产指数 196

9.4.2 居民消费价格指数 197

9.4.3 股票价格指数 200

本章小结 201

思考题与练习题 202

10 综合评价 204

10.1 综合评价概述 204

10.1.1 综合评价的意义 204

10.1.2 综合评价的一般步骤 205

10.1.3 综合评价方法的局限性 206

10.2 评价指标的选择与数据处理 207

10.2.1 评价指标的选择原则 207

10.2.2 评价指标的同向化和同度量化方法 208

10.2.3 指标赋权方法 209

10.3 综合评价方法 213

10.3.1 计分法 213

10.3.2 加权指数法 216

10.3.3 改进功效系数法 219

本章小结 220

思考题与练习题 220

附录 223

附表1 标准正态分布函数值表 223

附表2 t分布上侧分位数表 225