- 作 者：戴伟著
- 出 版 社：北京：中国水利水电出版社
- 出版年份：2017
- ISBN：9787517055372
- 注意：在使用云解压之前，请认真核对实际PDF页数与内容!
在线云解压
价格(点数)
购买连接
说明
转为PDF格式
9
（在线云解压服务）
云解压服务说明
1、本站所有的云解压默认都是转为PDF格式，该格式图书只能阅读和打印，不能再次编辑。
云解压下载及付费说明
1、所有的电子图书云解压均转换为PDF格式，支持电脑、手机、平板等各类电子设备阅读；可以任意拷贝文件到不同的阅读设备里进行阅读。
2、云解压在提交订单后一般半小时内处理完成,最晚48小时内处理完成。(非工作日购买会延迟)
第1章 云计算与大数据基础 1
1.1 云计算概述 1
1.2 云计算关键技术简介 13
1.3 大数据时代的机遇与挑战 20
1.4 大数据的技术体系 21
1.5 大数据与云计算之间的关系 25
小结 27
第2章 分布式文件系统HDFS 28
2.1 HDFS概述 28
2.2 HDFS的体系结构 33
2.3 HDFS存取机制 41
2.4 HDFS常用命令 46
2.5 HDFS存储海量数据 59
小结 60
第3章 NoSQL数据库技术 61
3.1 NoSQL及其与关系型数据库的比较 61
3.2 列式存储和文档存储 67
3.3 key-value数据库 86
3.4 图形数据库 87
3.5 NewSQL数据库 88
3.6 基于NoSQL的Megastore存储系统 93
小结 95
第4章 分布式计算框架MapReduce 97
4.1 MapReduce的引入 97
4.2 MapReduce编程模型 101
4.3 MapReduce核心技术分析 115
4.4 MapReduce的应用实践 117
小结 120
第5章 Hadoop技术 121
5.1 集群上的MapReduce实现——Hadoop 121
5.2 对Hadoop技术的深入了解 127
5.3 后Hadoop时代即将来临 142
小结 147
第6章 云数据中心 148
6.1 云数据中心概述 148
6.2 网络融合技术 153
6.3 云数据中心节能技术 154
6.4 虚拟化技术 156
6.5 安全技术 165
6.6 云数据中心的规划与建设 179
6.7 大数据分析 182
小结 183
第7章 大数据与数据挖掘技术 184
7.1 大数据与数据挖掘的关系 184
7.2 数据挖掘的核心思想和主要功能 186
7.3 数据挖掘的内容与主要方法 189
7.4 复杂数据类型挖掘 198
小结 220
参考文献 221